玉山金控董事長黃男州日前受邀前往國立臺北大學高級管理碩士在職專班（EMBA）發表演講，深入剖析金融產業在面對人工智慧（AI）浪潮下的創新轉型與風險管理。他強調即使科技持續迭代，企業的核心競爭力仍在於理解使用者需求、掌握風險管理與維持服務的溫度。
科技發展下的企業經營哲學與 5S 精神
黃男州在演講中指出，金融業是高度依賴信用與風險管理的事業，並分享了企業在數位化轉型過程中應關注的「5S」服務理念，包含簡單（Simple）、順暢（Smooth）、溫暖（Sweet）、安全（Security）與智慧（Smart）。他特別強調，人工智慧等新興技術能夠顯著提升營運效率與自動化程度，但無法全面取代專業服務中的信任與人際互動。管理者在導入數位工具時，仍須回歸使用者的實際需求，維持服務價值。
跨領域學習與 AI 應用課程的導入
因應生成式人工智慧（Generative AI）對商業模式造成的變革，臺北大學商學院 EMBA 近年亦積極調整課程設計，增設 AI 商業應用與科技轉型等相關主題。透過個案研討與跨產業交流，協助管理者掌握最新技術動向與決策方法。黃男州鼓勵與會者將每一次的外部變局視為轉型契機，透過持續學習建立組織韌性，並在不確定的環境中精準預判科技對產業帶來的深遠影響。
給家長與老師
在 AI 與自動化技術蓬勃發展的時代，許多家長與教師常關心孩子是否需要提早學習程式語言或專注於硬體技術。從這次產業界的經營分享可以看出，技術固然是推動創新的重要工具，但解決問題的能力與對人的關懷才是核心所在。
引導學生學習 STEM（科學、科技、工程、數學）或程式設計時，建議家長與老師可從以下幾點著手：
- 注重使用者體驗與需求：鼓勵孩子在設計程式或專題作品時，不只思考演算法（Algorithm）的複雜度，更要思考這個作品能否解決真實生活中的問題，是否對使用者友善。
- 培養風險意識與資訊安全：在運用 AI 工具撰寫程式或尋找資料時，應提醒孩子檢查資料的真實性，並重視資訊安全（Information Security）與個人資料保護。
- 強調持續學習與適應力：科技工具發展極為迅速，比起死記語法，培養自主學習、邏輯分析與跨領域思考的能力，才能讓孩子在未來的科技變局中保有優勢。
學習小教室
- 生成式 AI（Generative AI）：指一種能夠透過機器學習（Machine Learning）演算法，分析大量資料後自行創造出全新文字、圖像、程式碼或音訊的人工智慧技術。
- 運算思維（Computational Thinking）：是一種拆解與解決問題的思考邏輯，包含拆解問題、模式識別、抽象化與設計演算法四個步驟，不論是否編寫程式，這項能力都有助於應對複雜挑戰。
- 資訊安全（Information Security）：簡稱資安，指保護資訊系統與資料免於未經授權的存取、使用、洩漏、破壞或變更之技術與規範，在數位化與 AI 普及的環境中尤為重要。
常見問題
人工智慧快速發展，學生學寫程式還重要嗎？
學習程式不只是記憶程式碼語法，更重要的是培養「運算思維」與解決問題的邏輯能力。即使 AI 能協助產生程式碼，學生仍需要具備判斷、修改與整合技術的能力。
如何在程式或 STEM 教育中融入「使用者體驗」的概念？
可以在孩子製作專題時，引導他們先訪問身邊的家人或同學，了解使用者的實際痛點，再設計程式介面與功能，讓技術真正服務於人的需求。
面對科技持續更新，家長該如何協助孩子建立良好的學習心態？
建議鼓勵孩子保持好奇心與跨領域學習的興趣，並引導他們將學習焦點放在理解底層邏輯與原理，而非僅限於單一軟體或工具的操作。