就讀國立臺南大學（南大）數位學習科技學系的三年級學生楊子賢，於國際科技社群主辦的「OpenAI Build Week 2026」競賽中展露頭角。他憑藉獨自製作的軟體作品「Echo Canvas」，摘下「開發者工具（Developer Tools）」組別的世界冠軍。
結合 AI 與聲學模擬 降低音效設計開發門檻
這款名為 Echo Canvas 的工具，是一套運作於網頁瀏覽器環境的互動式聲音場景測試平台，宗旨是協助開發團隊降低遊戲與立體音效在初期規劃時的溝通成本。過去在設計遊戲音效或立體聲場時，往往需要投入大量時間於大型遊戲引擎的設定與反覆測試。如今使用者只需開啟網頁，就能建立虛擬空間、調校牆面材質與聲音來源，並即時收聽聲音傳播的動態變化。
在技術架構層面，該作品導入了生成式人工智慧（Generative AI）模型 GPT-5.6，讓使用者能透過自然語言下達指令來建構場景，同時結合網頁音訊介面（Web Audio API）技術進行即時的聲學物理計算。這種將 AI 的語意理解能力與可預測的聲學演算法結合的設計，讓創作者能在保留精準計算的前提下，大幅提升專案開發效能。
融合多元興趣 展現完整專案實務開發力
楊子賢將自身對音樂製作、軟體編程與人工智慧的長期探索融為一體。他表示，開發過程中最重要的思維，不在於單純展示 AI 能達成多少複雜功能，而是思考 AI 在系統架構中的最適定位，確保技術能切中使用者的實際需求。從發掘實際問題、規劃產品架構到完成工程實作，這套完整的專案經歷帶來了豐碩的跨領域整合經驗，他也獲邀參加 2026 年的 OpenAI 開發者大會（OpenAI DevDay）座談，與來自各國的技術人才進行交流。
給家長與老師
這項獲獎案例為資訊教育提供了極佳的啟示：程式語言（Programming Language）不該只是死板的語法背誦，而是將個人興趣與領域知識轉化為實用工具的橋樑。當孩子在學習 Coding 時，如果能結合自身喜愛的領域——無論是音樂、美術、生物或體育——就能產生更強大的學習動機。
家長與教師在引導學生接觸科技時，不妨鼓勵孩子將 AI 當作「協作夥伴」與「問題解決助手」，而非單純交由 AI 代替思考。透過鼓勵孩子發掘身邊或特定領域的溝通痛點，並試著利用程式將想法實體化，才能培養出符合未來趨勢的跨域科技人才。
學習小教室
- 空間音訊（Spatial Audio）：一種透過聲學演算法模擬真實世界立體方位感與環境反射的音訊技術，能讓聽者感受到聲音從上下前後等不同距離與角度傳來，常應用於遊戲開發與虛擬實境（Virtual Reality, VR）。
- 生成式人工智慧（Generative AI）：指能夠透過學習大量資料，進而自主生成文字、圖像、程式碼或音訊等新內容的人工智慧技術。文中使用的 GPT-5.6 即是用於解析使用者輸入的自然語言並建立聲學場景。
- 網頁音訊介面（Web Audio API）：一種內建於現代網頁瀏覽器中的高效能 JavaScript 應用程式介面（API），讓開發者可以直接在網頁上進行複雜的聲音合成、音效處理與即時音訊運算，無需安裝額外軟體。
常見問題
楊子賢開發的 Echo Canvas 主要有什麼功能？
Echo Canvas 是一款網頁空間音訊測試工具，能讓開發者透過 AI 輸入自然語言快速建立虛擬聲學場景，並即時模擬不同空間與牆面材質對聲音傳遞的影響。
學生該如何將程式開發與自身興趣結合？
家長與老師可鼓勵孩子從自己熱愛的領域（如音樂、繪畫或遊戲）出發，發掘該領域的實際問題，並嘗試用程式碼或 AI 工具打造相應解決方案。
什麼是 Web Audio API 技術？
Web Audio API 是瀏覽器內建的高效能音訊處理介面，能讓開發者直接在網頁上進行複雜的聲音合成與即時聲學運算，無須安裝額外應用程式。