國立臺灣師範大學首度開辦理工領域公費師資培育專班，吸引大量具備產業實務經驗與科學專業背景的人才投身教育。首屆預計招收 30 名公費生，最終接獲 141 人報名，整體報名人數達到核定名額的 4.7 倍。
產業人才湧入教育現場 資訊工程組競爭最烈
國內中學長期面臨理工與科技領域師資不足的挑戰，為建立多元的教師養成管道，相關學校推動專為理工人才設計的培育計畫。在首屆招生統計中，物理組提供 16 個名額，獲得 45 人報名；化學組預計招收 5 人，吸引 27 人報名；而競爭最為劇烈的資訊工程組，僅釋出 9 個名額，卻迎來 69 位申請者爭取。
這項結果顯示，不少具有工程、資訊背景或已在企業工作的實務人才，具有轉任中學教師的強烈意願。由於整體報名狀況遠超預期，審查單位得以跨越單純補足人數的思考，進一步從報名名單中甄選出兼具專業知能、溝通能力與教育熱忱的優秀學員。
帶入真實問題解決能力 翻轉傳統課堂教學
傳統教學多以教科書中的標準答案為核心，但產業界每天面對的常是跨領域且缺乏固定解答的複雜情境。本次公費專班的核心理念，即是期望將業界累積的問題解決經驗轉化為教學素材，讓中學科學與資訊教育能與真實世界緊密接軌。
在具體的教學規劃中，具備資訊工程專業的教師能將人工智慧（Artificial Intelligence, AI）、資料分析及運算思維（Computational Thinking, CT）落實於課堂；化學與物理背景的人才，則可從能源轉型、新材料開發或工程生活應用等議題出發，引導學生進行專題探究。未來的教師不僅是傳授學科知識，更要擔任學習課程的設計者與情境引導者。
給家長與老師
對於關心孩子科技與 STEM（科學、技術、工程、數學）學習的家長及教師而言，這項師資培育機制帶來了明確的教育轉變訊號：
- 重視實作與問題解決能力：未來的理工與資訊課堂將不再只看重死記硬背或考題演算，孩子需要學習如何運用軟硬體工具解決生活中的真實問題。
- 提早建立跨領域觀點：家長可在日常生活中多鼓勵孩子觀察周遭現象，例如引導孩子思考通訊軟體如何運作、電磁爐的物理原理等，培養跨學科聯想力。
- 善用專題導向學習：學校老師可嘗試引入更多產業情境專題，並鼓勵學生參與相關競賽或專題研究，提前適應未來新型態教師所帶領的探究式教學。
學習小教室
- 運算思維（Computational Thinking, CT）：指一種拆解複雜問題、尋找重複規律、萃取核心特徵並設計明確解決步驟的思維模式。運算思維不等於寫程式，而是面對問題時的邏輯思考方法。
- 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）：透過電腦系統模擬人類思考、學習、推理與解決問題的技術。在中學教育中，AI 學習注重於資料處理、演算法觀念應用與科技倫理探討。
- 公費師資培育（Government-sponsored Teacher Training）：由政府補助學生在學期間的學雜費或生活津貼，並規定畢業後需至指定學校服務一定年限的教師養成制度，用以平衡特定學門或地區的師資需求。
常見問題
臺師大理工公費專班包含哪些學門？
首屆招收物理組、化學組與資訊工程組等三個理工學門。
為什麼需要引進具有產業經驗的人才擔任教師？
希望將業界真實的問題解決經驗帶入課堂，讓學生學會運用人工智慧與運算思維應對複雜的實際挑戰。
這項政策對中學生學習程式或科學有何幫助？
未來課堂將更偏重專題實作與情境應用，幫助學生連結課本知識與真實世界的科技發展。