面對人工智慧快速發展與少子化趨勢，國內各大私立大學校長與教育主管機關官員於日前聚會，共同探討高等教育在數位時代的轉型策略。會中聚焦於如何協助各學科導入資訊技術，並呼籲政府給予私校更多資源支持與辦學彈性，以因應產業對未來人才的需求。
跨領域引入資訊技術 各校展現特色辦學
人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的普及正在深刻改變大學的教學與營運模式。私立大學校院協進會表示，未來的人才培育不再局限於資訊相關科系，而是需要讓不同專業領域的學生都能具備理解、操作及評估資訊工具的能力。例如部分學校已將生成式 AI 工具融入跨系所的實作課程中，讓傳播、人文或商管學科的學生能在課堂上學習最新的數位應用。然而，要在全校性推動這類創新教學，背後需要龐大的硬體設備、雲端運算資源（Cloud Computing Resources）以及師資培訓經費，這對長期受到財務限制的私校而言是莫大的考驗。
校長會議提出政策建議 爭取彈性與資源公平
為了因應數位變革帶來的挑戰，與會代表提出了數項具體的發展建議。首先在教學資源層面，希望政府建立不分公私立學校的支援機制，提供教學、研究、運算資源與資訊安全等經費補助，並適度放寬實務師資聘任與跨領域學程的限制。在體制彈性方面，建請主管機關檢討相關法規，鬆綁系所設置、跨校合作及組織調整的空間。此外，私立學校亦爭取捐款租稅優惠能比照公立學校，並建立合理的學雜費機制，使學校有充足資金持續投入教學設備更新與教職員培訓。
給家長與老師
對國小到高中的學生、家長與第一線教師而言，這場高等教育會議揭示了未來升學與就業的明確趨勢。未來的大學教育將不再強調單一專業的死記硬背，而是看重「AI 應用能力」與「跨領域思考」。家長在輔導孩子探索興趣時，可以鼓勵他們將程式設計或資訊工具視為輔助工具，結合自身原本熱愛的學科（如語言、藝術或生物）；教師在課堂上則可適度引導學生運用數位工具進行自主學習，培養發問、驗證與評估資訊產出結果的批判性思維，提早為未來的高等教育轉型銜接做準備。
學習小教室
- 生成式人工智慧（Generative AI）：這是一種能夠透過學習大量資料，並根據使用者輸入的指令自動產生文字、圖像、程式碼或音樂的人工智慧技術。學生在學習時可以將其作為輔助討論或激發創意的工具，但仍需具備判斷資料正確性的能力。
- 跨領域學習（Cross-disciplinary Learning）：指打破單一學科的界線，結合兩種以上的專業知識來解決複雜問題。例如將資訊工具應用於媒體傳達、醫療診斷或數位人文分析，是現代高等教育重點發展的人才培育模式。
- 運算思維（Computational Thinking）：指拆解複雜問題、尋找規律、建立抽象概念並設計步驟以解決問題的精神與邏輯能力。不論未來是否從事資訊相關工作，運算思維都能幫助學生在處理各種挑戰時建立條理分明的系統化思維。
常見問題
大學推動 AI 教育對國高中生有什麼影響？
未來大學入學與課程將更重視跨領域應用能力，學生在國高中階段應提早奠定運算思維與資訊工具的使用基礎。
私立大學在推動 AI 課程時面臨哪些主要困難？
主要包含軟硬體更新、雲端運算資源的龐大開銷，以及相關師資培育經費與現行法規的限制。
生成式 AI 在大學教學中扮演什麼角色？
生成式 AI 被作為輔助工具融入各學科實作中，幫助不同專業領域的學生提升資料處理與創新解決問題的能力。