銘傳大學宣佈與國際科技大廠輝達（NVIDIA）及戴爾科技（DELL）合作，於 10 月 1 日正式啟用「NVIDIA AI Lab」，部署逾 30 臺高階電腦打造產業級的實作場域。這項合作結合國際企業教學資源與高效能硬體設備，旨在推動跨領域的人工智慧教學與實務人才培育。
部署高階硬體與共享算力 建立產業級實務環境
銘傳大學新建置的人工智慧實驗室引進逾 30 臺配備 GeForce RTX 5090 的電腦系統，為目前國內大專院校中極具規模的硬體規格。為了極大化設備的使用效益，校方採取「共享式算力」的運作模式，將高效能硬體資源集中統籌，開放給不同學院與科系的課程共同存取，降低設備閒置與重複採購的資源浪費。
在此次三方合作中，戴爾科技協助提供軟硬體整合技術與省電節能解決方案。校方希望透過高階運算設備的設置，讓師生可以在校園內直接接觸與產業接軌的運算環境，發展更多軟體應用與創新專案。
引進國際認證課程 培育自主 AI 代理人人才
隨著人工智慧技術快速疊代，產業界的應用需求正逐漸從簡單的問答對話，演進至具備自主任務規劃能力的 AI 代理人（Agentic AI）。輝達與銘傳大學合作引進輝達深度學習機構（NVIDIA Deep Learning Institute, DLI）的專業課程，輔導學生掌握混合式工作流程（Hybrid Workflow），學習如何彈性整合在地端設備的算力與雲端的大型模型。
此外，銘傳大學台北校區鄰近北投士林科技園區，校方規劃將此實驗室作為連結北士科產業生態系的重要據點。未來除了進行校內跨領域教學與學術研究外，也預計進一步延伸至產業人才培訓，並結合周邊中小學開展科技教育合作。
給家長與老師
過去的程式教育多半著重於程式語言語法與演算法邏輯的撰寫，然而隨著生成式人工智慧與高階算力普及，未來的資訊教育重點將轉移至「如何靈活運用工具解決複雜問題」。大學端大規模投入高階 AI 實作環境，反映出產業對具備軟硬體整合能力、懂得以 AI 加值專業領域的人才需求十分迫切。
對於國小至高中的家長與教師而言，在基礎學習階段並不需要追求頂級的高規格硬體。引導孩子的重點應放在培養問題拆解能力、邏輯推理與精準提問技巧。建立良好的運算思維後，孩子未來才能有效地運用各類運算資源與 AI 工具，將想法轉化為實際的解決方案。
學習小教室
- 算力（Computing Power）：指電腦硬體進行複雜數學計算與資料處理的速度與效能。如同車輛的引擎馬力，算力越高，處理大量資料或訓練人工智慧模型所花費的時間就越短。
- AI 代理人（Agentic AI）：指能夠根據使用者設定的目標，自主拆解步驟、呼叫工具並完成複雜任務的人工智慧系統，不再僅限於回應單一問題，而是能主動協助執行多階段工作。
- 混合式工作流程（Hybrid Workflow）：指結合地端裝置（如個人電腦的硬體算力）與遠端雲端伺服器的協同工作模式。地端能確保即時反應與資料安全性，雲端則提供龐大的算力支援，兩者搭配可彈性因應不同情境。
常見問題
銘傳大學成立 NVIDIA AI Lab 的主要目的為何？
銘傳大學透過聯手輝達與戴爾，部署高階運算設備並引進國際認證課程，打造產業級實作場域，旨在培育具備 AI 應用與跨領域整合能力的專業人才。
什麼是共享式算力？對校園教學有什麼優點？
共享式算力是指將高階硬體設備集中建置與管理，開放給全校跨科系調用，能顯著提升設備利用率並避免資源重複採購與閒置。
中小學生學習 AI 需要購買配備高階顯卡的電腦嗎？
不需要。K-12 階段的學習應注重邏輯推理、問題拆解與運算思維的養成，許多基礎 AI 工具與程式學習均可在一般電腦或透過雲端服務進行操作。