弘光科技大學多媒體遊戲發展與應用系學生參與國際競賽，成功將人工智慧技術導入動畫短片與平面視覺創作，在一舉拿下「2026英國GBCA全球最佳創意獎秋季賽」一座金獎與兩座銀獎。參賽團隊透過微調文字指令與模型設定，突破了當前數位創作常見的影像連貫性問題，將新科技轉化為傳達細緻情感與社會關懷的媒介。
克服人物前後不一致 學生運用AI打造細膩動畫作品
在這次獲頒「AI輔助影視與表演類」金獎的短片作品《白鳥學姊不可能這麼可愛》中，學生團隊嘗試挑戰了生成式AI於影片製作上的常見瓶頸。以往利用演算法繪製連續動畫時，經常遇到角色造型忽變、風格難以維持統一的挑戰。該組同學以日本動漫風格為基調，經由極大量的重複演算測試，不斷調整輸入的文字描述與軟體數值，順利解決了畫風生硬與角色變形的問題。在敘事手法上，作品則圍繞著高中校園裡的細膩情愫，藉由幾次特定場景的重逢與雨中撐傘的互動細節，勾勒出青春期含蓄的情感轉折，並設計留白結局讓觀眾自行想像。
結合社會議題與心理探索 數位藝術展現深層人文思考
除了影視創作獲獎外，該系學生也在「AI視覺藝術類」表現突出，斬獲兩項銀獎。其中一幅繪畫作品《海底酸雨》聚焦於環境保護，創作學生將陸地上的污染景象搬至深海，描繪海洋生物被迫配戴防護裝備與雨傘的荒謬情境，運用極具衝擊力的視覺符號，省思人為廢棄物對生態環境的破壞。另一幅作品《自縛》則走向心理層面的探索，以細線纏繞人形的圖像語彙，詮釋人在人際互動中因過度依賴而失去個性的心境，背景微光與前方陰影形成強烈對比，呈現出對於情感自我覺察的思索。
給家長與老師
許多人常誤以為使用生成式AI創作只是「按一個鍵就能自動生成」，但從本次學生獲獎的經歷可以看出，科技工具若要輸出具有高度完成度與藝術價值的作品，關鍵依然在於人類創作者的溝通與控制能力。在STEM或資訊教育的引導過程中，家長與老師可以從以下幾點幫助孩子建立正確的學習態度：
- 從工具操作提升至邏輯表達：指導學生學習AI時，應著重於如何精準表達心中的概念，而非單純背誦指令。如何寫出結構清晰的提示詞，本身就是一種邏輯思維與語言溝通訓練。
- 培養面對失敗與反覆測試的耐性：影像不一致或結果不理想是生成式 AI 創作的常態，引導孩子記錄每一次修改參數後的差異，能培養類似程式除錯（debugging）的實驗精神。
- 深化人文關懷與故事核心：技術只是實現構想的途徑，作品能否打動人心，取決於孩子對生活體驗、環境議題或心理情緒的觀察。引導孩子從生活經驗出發，AI才能成為展現創意的強大助力。
學習小教室
生成式 AI（Generative AI）：一種能夠根據大量資料學習後的規律，自動產生文字、圖像、聲音或影片等新內容的人工智慧技術。常見工具如 ChatGPT 或 Midjourney 等。
提示詞（Prompt）：使用者給予 AI 模型的文字指令或描述。提示詞寫得越具體、邏輯越嚴謹，AI 產出的內容就會越符合預期。
參數調校（Parameter Tuning）：在操作資訊軟體或 AI 模型時，透過調整特定數值設定（如隨機性、風格權重等），來控制最終輸出結果的品質與穩定度。
常見問題
生成式AI在影音創作上有哪些常見的技術難題？
最常見的挑戰是圖像與動畫的角色前後風格不一致、畫面細節變形或質感生硬，需要創作者透過精準的提示詞與參數調整來控制。
學生該如何開始學習將AI應用於數位藝術創作？
建議先釐清想要表達的主題與故事，再學習撰寫結構化的提示詞，並理解簡單的參數設定，重點在於培養邏輯溝通與敘事能力。
家長該如何看待孩子使用AI軟體進行繪圖或創作？
應將AI視為協助溝通與表達的輔助工具，鼓勵孩子多關注生活經驗與議題思考，而非僅重視軟體的操作結果。