一項針對中學生人工智慧（AI）素養的最新調查顯示，學生在運用工具與守護使用倫理方面表現優異，整體自評分數達到 3.65 分（滿分 5 分）。然而研究也揭示，青少年在「AI創造」與底層技術原理的理解上相對薄弱，呈現出「會使用工具卻缺乏深入開發能力」的現象。
學生倫理與應用觀念佳 「AI創造」成最弱一環
這項研究針對中學生展開問卷調查，共回收 1,166 份有效自評資料。分析指標涵蓋八大維度：技術理解、實際應用、批判性評估、倫理意識、人機協作、AI資料素養、AI創造以及自我效能與態度。調查結果顯示，學生在「倫理意識」、「實際應用」與「人機協作」三個項目獲得最高評價，均達 3.81 分，而「批判性評估」亦獲得 3.76 分。這反映出學生大多具備負責任的使用態度，懂得維護道德界線並讓人類主導技術應用。
相比之下，學生在「技術理解」（3.62分）與「AI資料素養」（3.58分）的表現較為平淡，顯示許多學生雖能頻繁操作軟體，卻未必理解其運算邏輯。此外，得分最低的維度為「AI創造」，僅有 3.22 分，凸顯青少年在利用 AI 工具進行二次開發或原創創作的能力上，仍有相當大的提升空間。
打破學科界線 專家建議情境學習與實作
面對學生「善於使用卻缺乏創造與原理理解」的現狀，第一線教育專家指出，AI 素養的養成無法光靠傳統課堂的口頭講授。資訊科技教育領袖協會主席黃健威表示，由於資訊科技課時有限，應多結合情境與實務經驗，並透過課外活動補充學習資源。香港電腦教育學會榮譽主席金偉明則補充，AI 倫理與資訊素養非單一學科能獨力承擔，學校管理層應推動跨學科合作，建立全方位的學習環境。
研究團隊對此提出四大改善方針：
- 常規課程納入核心概念：將資料、演算法與計算能力等要素，以及機器學習原理融入教學與評估。
- 培養批判思考與查證能力：指導學生運用多重來源交叉核對，妥善應對生成內容的錯誤資訊。
- 透過程式實作鼓勵創作：藉由現代工具降低撰寫程式碼的門檻，引導學生開發軟體或網站，提升 AI 創造力。
- 採循序漸進累積信心：規劃由淺入深的實踐任務，讓學生在產出成果的過程中建立持續學習的動機。
給家長與老師
這份調查給予教育工作者與家長重要的啟示：孩子雖然是數位原生世代，能快速上手各種新工具，但往往停留在「被動使用者」的角色。為了幫助孩子邁向「創作者」，家長與老師可以從兩方面著手：
首先是「從操作走向專案創作」。生成式 AI 已大幅降低程式開發的門檻，家長或老師可鼓勵孩子設定一個生活目標，例如運用 AI 輔助撰寫簡單的網頁程式，或設計解決生活問題的小軟體。透過動手做，孩子能更有感地理解演算法運作，擺脫單純下指令的限制。
其次是「建立資料判讀與查核習慣」。孩子在倫理意識上有基本認知，但在面對看似權威的 AI 生成內容時，仍需養成「多方查核」的習慣。老師可在課堂中設計對照實驗，讓學生比對真實資料庫與 AI 給出的回答，學習辨識資訊的正確性。
學習小教室
- 人工智慧素養（AI Literacy）：指個人理解、評估與使用人工智慧技術，並能在日常生活中負責任地進行人機協作的能力。
- AI 幻覺（AI Hallucination）：指生成式人工智慧模型在回應問題時，產出看似合理、語法正確，但實際上完全錯誤或憑空捏造的內容。
- 人機協作（Human-AI Collaboration）：強調在科技應用中，以人類為主導、機器為輔助的分工模式，由人類負責決策與承擔最終責任。
- 演算法（Algorithm）：指電腦執行特定任務或解決問題時所遵循的一系列明確指令與運算邏輯。
常見問題
中學生在 AI 素養調查中表現最突出的維度是什麼？
調查顯示學生在倫理意識、實際應用與人機協作三方面自評分數最高，均達到 3.81 分（滿分 5 分），顯示其具備良好的道德觀念與工具使用能力。
為什麼學生的「AI 創造」能力評分相對較低？
許多學生習慣直接操作現成軟體或下達指令，缺乏將 AI 用於二次開發、撰寫程式或原創專案的經驗，因而感到創作信心不足。
家長該如何引導孩子提升 AI 創造力？
可鼓勵孩子從簡易專案上手，利用生成式 AI 輔助撰寫程式碼來開發小型網站或軟體，將工具轉化為實現個人創意的助手。