隨著人工智慧技術快速普及，雙北市地方首長參選人紛紛提出結合新科技的治理藍圖。相關政見涵蓋市政數據分析、智慧交通網絡規劃，以及推動校園數位學習環境等多元面向。
台北市參選人關注科技廊帶與專業教育中心
在台北市的政策規畫中，數位轉型與產業廊帶整合成為關鍵議題。參選人沈伯洋團隊透過人工智慧（AI）技術整理公開資料與民眾陳情紀錄，建立資料庫以精準掌握市民需求，並規劃在北投士林科技園區推動科技實驗場域，結合無人載具與數位圖書館等應用；同時計畫成立專責研究單位，將數據用於模擬都市演變、交通狀況與長照需求。
現任台北市長蔣萬安則聚焦於教育設施與市政自動化。其團隊規劃於北投士林科技園區設置亞洲首座專業教育中心，專責辦理師資培訓、課程研發及產學合作計畫。此外，市府團隊計畫開發公部門專屬的人工智慧代理（AI Agent），期盼透過可信的自動化系統降低行政負擔並提高服務效能。
新北市參選人主打智慧交通與客製化學習
新北市參選人的政見主要圍繞在解決都市痛點與縮短學習落差。參選人蘇巧慧主張將大數據與自動化演算法導入公車排班與交通號誌系統，以減緩長期的道路壅塞；行政層面則推動跨局處資料整合與審查流程簡化。在文化推廣上，規劃打造客家語言資料庫，讓民眾能打破時空限制進行數位學習。
參選人李四川強調利用新技術分析民眾意見與市政數據，並提出跨區的大數據運輸平台計畫，整合各類公共運輸與停轉乘資訊。在校園教育方面，提出兩階段推動策略，優先提供教師所需的數位輔助工具，隨後於各校導入個人化輔助軟體，以「生生有AI學伴」的模式幫助學生依照自身進度補強學科弱點。
給家長與老師
從雙北參選人的政見可以看出，科技已經從單純的資訊課程，轉變為影響城市運作與個人學習的基礎能力。未來的校園學習將更加著重於個人化與彈性，當教學環境逐步導入數位輔助工具時，孩子能獲得更符合自己節奏的解題與輔導資源。
家長與老師在面對這波數位浪潮時，無須急著讓孩子學習複雜的程式碼，而是應引導他們建立良好的「提問能力」與「資訊判讀素養」。學習使用數位輔助工具的核心價值，在於利用科技縮短資料搜尋與基礎練習的時間，進而把更多心思放在邏輯思考、問題解決與創造力培養上。師長可以鼓勵學生將這類工具視為討論課業的好幫手，而非直接複製答案的捷徑。
學習小教室
- 人工智慧代理（AI Agent）：一種能夠接收指令並自主規劃執行步驟的軟體系統。相較於一般只回覆單一問題的工具，人工智慧代理能夠自動檢索資料、串接不同軟體並完成複雜的任務流程。
- 運算思維（Computational Thinking）：一種拆解問題並尋找系統化解決方案的邏輯思考過程。包含問題拆解、模式識別、抽象化以及演算法設計等步驟，是學習程式設計與科技應用的重要核心能力。
- 自主學習（Self-Directed Learning）：指學習者能夠主動評估自己的知識需求、設定目標並選擇適當資源進行學習。在數位輔助工具的協助下，學生更能依據個人的學習步調進行補強。
常見問題
這次雙北參選人的AI政見主要涵蓋哪些領域？
政見涵蓋市政數據分析、智慧交通號誌管理、公務流程簡化，以及在學校推動個人化學習軟體與師資培育中心。
什麼是「生生有AI學伴」？對國中小學生有什麼影響？
這是透過數位輔助工具為每位學生提供個人化學習支援的計畫，能夠依據學生的學習進度提供相應的教材與題目，協助補強弱科。
家長應該如何幫助孩子適應未來的科技教育趨勢？
建議著重培養孩子的問題拆解能力、邏輯思考與資訊判讀素養，引導孩子將科技工具作為輔助自主學習的夥伴，而非過度依賴工具產出的答案。