南臺科技大學通識教育中心日前舉辦「人才培育×社會實踐×AI應用」學術暨教學研討會，邀請多位校內外專家學者共同交流數位時代的教學創新做法。現場針對生成式人工智慧（Generative AI）對教學現場帶來的變革進行深層探討，期盼能引導學生在善用科技之餘，同時建立批判思考與在地關懷的永續素養。
人文與科技交會 探討AI在教學現場的工具界線
隨著人工智慧技術快速演進，高等教育的課程設計與學術倫理正面臨全新的轉型階段。國立中正大學台灣文學與創意應用研究所李知灝教授以「人類心靈到數位聲景：AI融入人文教研的創新與反思」為題進行專題演講，從人文學科與數位工具的交會切入，分享研究團隊將 AI 工具導入實際教學與學術研究的觀察。
會中學者指出，生成式 AI 雖然能提升資料整理與文本產出的效率，但教育工作者更應引導學生釐清科技工具的應用範疇與內在限制。教學現場不僅要教導學生如何操作工具，更需讓學習者了解資訊查證的重要性，避免因過度依賴演算法而喪失個人獨立思考的能力。
結合社會實踐與跨域學習 打造多元課堂體驗
除了科技應用，研討會同時展現了教學走入社區與場域的豐碩成果。多項發表研究將課堂延伸至教室之外，透過田野調查、走讀巡禮及社區協同學習等模式，輔助學生培養觀察生活環境與發現問題的能力。例如有課程運用聲音採集（聲景）與數位敘事技術，引導學生深入探索地方文化，將專業知識與在地永續緊密連結。
在 AI 與跨域教學的議題上，發表者分享了將人工智慧融入問題導向學習（Problem-Based Learning, PBL）與跨域程式學習的實務經驗。此外，也有學者與研究生針對「生成式 AI 環境下的大學生自我導向學習」與「AI 素養」進行探討，強調不論是高齡教育、數位行銷或教師備課，科技工具都應作為輔助學習的媒介，最終目標仍是回歸到人本關懷與跨領域實踐。
給家長與老師
這場研討會的成果對中小學的 STEM 與 AI 教育提供了相當清晰的啟示：科技學習不應只停留在寫程式或操作軟體本身，更關鍵的是如何將工具運用於解決現實生活中的問題。
當孩子開始接觸生成式 AI 工具時，家長與教師可以採取以下引導策略：
- 從「給答案」轉為「發問與驗證」：鼓勵孩子在利用 AI 搜尋資料或協助作業時，保持懷疑態度，引導他們比對不同資料來源，建立資訊判讀能力與批判思維。
- 結合在地生活的專題實作：引導孩子觀察生活周遭的議題（例如社區垃圾分類、校園噪音或在地文化保留），並試著思考如何透過數位工具或軟體程式來改善問題，讓科技學習具備溫度的社會意義。
學習小教室
為了讓沒有資訊背景的讀者也能輕鬆理解研討會中的相關概念，以下整理三個重要教學與技術術語：
- 生成式人工智慧（Generative AI）：一種能夠根據使用者輸入的指令或提示詞，自動產生文字、圖片、程式碼或音樂的 AI 技術，常見工具如 ChatGPT。
- 問題導向學習（Problem-Based Learning, PBL）：一種以學生為中心的教學方法。教師不直接講授課本答案，而是提出真實世界的複雜問題，引導學生透過團隊合作、資料搜集與實作體驗來尋找解答。
- 地理資訊系統（Geographic Information System, GIS）：一種用來結合地圖空間與數據資料的電腦軟體系統，能將複雜的數據轉化為直觀的地圖圖層，常用於地方走讀、文化資產調查與城市規劃。
常見問題
生成式 AI 融入教學時，最需要注意什麼？
最需要注意學術倫理與資訊真偽。教學者應引導學生建立良好的引用習慣，並培養獨立驗證 AI 產出內容的能力，避免盲目採信。
中小學生需要特別培養 AI 素養嗎？
需要。AI 素養不僅是學會操作工具，更包含理解科技的優缺點、資訊安全概念、個人隱私保護，以及善用科技解決生活問題的能力。
什麼是「問題導向學習」（PBL），對程式學習有何幫助？
PBL 是以真實問題為核心的學習模式。在程式學習中，PBL 能讓孩子不只是死背語法，而是為了解決特定任務而學寫程式，大幅提升學習動機。