經濟部能源署日前舉辦「用 AI．懂能源」大專院校能源開放資料創意競賽，吸引多組跨領域青年團隊參與。參賽學生結合人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術與政府開放資料，打造闢謠圖卡、互動遊戲與查核網站，嘗試破解社會大眾對再生能源的各種迷思。
青年運用 AI 與開放資料 轉化生硬能源議題
隨著半導體產業與 AI 資料中心發展，電力供需與能源轉型已成為社會熱議焦點，但專業數據往往門檻較高，網路上也常充斥未經證實的說法。本次競賽共吸引 77 組團隊報名，經由書面審查與決選評比，最終選出 6 組獲獎隊伍。競賽初衷在於鼓勵青年善用開放資料與數位工具，將複雜的能源知識轉化為一般民眾能透過行動裝置輕鬆閱讀的資訊。
經濟部能源署指出，人工智慧資料庫的內容並不保證完全正確，如何進行數據查證，並將可靠資訊轉譯為淺顯易懂的媒介，是本次活動的重要核心。跨領域學生的加入，為原本生硬的政令宣導帶來了全新的傳達視角。
多款創意作品亮相 遊戲與圖卡破除網路迷思
在獲獎作品中，第一名團隊「綠能謠言終結者」運用 AI 打造 24 小時網路監測機制，不僅能整理公開數據、協助撰寫專家諮詢信件，還結合中高齡族群偏好的「長輩圖」視覺風格製作闢謠圖卡，並隨附資料來源供大眾自我查證。
第二名團隊「數位永續拓荒」則開發《Data Ghost》互動敘事網頁遊戲，帶領玩家了解數位行為與資料中心運作背後的電力消耗；第三名團隊「YCC」建置《破風計劃》網站，整合離岸風電即時數據與 AI 問答功能。佳作作品亦相當多元，包括以幽默梗圖宣導太陽能知識、分析全台歷史停電紀錄釐清綠電影響，以及透過數據驗證風電開發對鳥類與海洋生態的實際衝擊。這些創作展現了超越傳統宣導框架的溝通潛力。
給家長與老師
從這次競賽可以看到，科技學習的範疇早已超越單純寫程式，更包含善用工具來解決社會現實問題的能力。對於正在學習程式或 STEM 的青少年而言，人工智慧與開放資料不只是課本上的名詞，更是進行邏輯思考與資訊傳播的有效媒介。
家長與老師在引導學生學習時，不妨鼓勵他們關注身邊的公共議題，例如學校省電措施、校園垃圾分類等。引導學生利用 AI 工具彙整資料、進行數據交叉驗證，並嘗試動手製作選單網站、互動小遊戲或圖像轉譯。這種結合「專案導向學習」（Project-Based Learning, PBL）的方式，能同時培養學生的資訊素養、媒體識讀與媒體溝通表達能力。
學習小教室
- 生成式 AI（Generative AI）：一種能夠理解人類自然語言指令，並自動產生文字、圖片、程式碼或影音內容的人工智慧技術。在專案創作中，可用於協助資料摘錄或生成視覺素材。
- 政府開放資料（Open Government Data）：政府機關以開放格式釋出的公共數據，民眾可免費取得、利用及再散布。透過開放資料，學生能取得客觀數據進行分析驗證。
- 媒體識讀與資訊查核：指對於網路訊息具備辨識真偽、理解背景與查驗來源的能力。由於 AI 生成的內容可能包含錯誤資訊，搭配客觀數據進行雙重查證是數位時代的重要基本功。
常見問題
學生參加這類 AI 與開放資料競賽需要具備資工背景嗎？
不一定。本次競賽有許多非能源與非資訊科系的學生參賽，重點在於跨領域思考、問題定義能力，以及善用現成 AI 工具與公開數據進行創意轉譯。
如何在日常生活中培養孩子的資訊查核能力？
可以引導孩子在看到網路圖文或新聞時，不隨意轉發，而是尋找原始數據或政府開放資料進行對照，並運用不同的工具比對資料來源。
什麼是專案導向學習（PBL）？
專案導向學習是一種以解決真實世界問題為核心的教學方法，學生在完成一個具體作品或專案的過程中，整合應用跨學科的知識與技能。