中原大學於創校71周年之際，號召超過50位海內外傑出校友集資逾2,000萬元，並攜手微星科技（MSI）與輝達（NVIDIA）等產業夥伴，正式啟用「AI創新電腦教室」。這座專為智慧科技教學打造的實作空間，導入高階軟硬體設備，提供學生接軌業界前沿技術的實務環境。
結合校友資源與科技大廠 打造產業級實作環境
本次建置計畫在校友聯誼會發起下，短短兩個月內獲得廣大響應。其中普瑜投資董事長謝炎盛率先挹注800萬元，帶動海內外校友熱烈捐資，使整體資金順利突破兩千萬元。校方將捐款轉化為具體的教學硬體升級，與科技企業合作設置高規格運算設備，解決過往AI課程受限於雲端運算成本或網路頻寬的瓶頸。
全新啟用的空間配置了微星 Infinite X3 AI 系列工作站，搭載 Intel Core Ultra 7 處理器與 NVIDIA GeForce RTX 5080 顯示卡（GPU）。高規格的算力基礎架構，讓學生可在校內直接進行本地端（Local）大型語言模型（Large Language Models, LLM）、生成式人工智慧（Generative AI）以及電腦視覺（Computer Vision）的訓練與應用開發，強化實作技術能力。
推動全人AI教育 強調批判思考與跨域整合
中原大學校長李英明表示，學校積極推動「AI University」計畫，但AI世代的人才核心競爭力，並非僅止於編寫程式或操作工具，而是必須將科技與人文相結合。學生應養成批判思考、創新設計、問題解決以及同理溝通等能力，才能成為懂AI且能運用科技為社會創造價值的新世代人才。
微星科技代表也在啟用典禮上展示本地端AI模型在實際教學情境中的多元運用。透過業界軟硬體技術支援，學習過程不再侷限於理論解說，學生能在電腦教室中即時測試演算法，驗證跨領域專案的切合度，進一步提升自主學習與啟發思考的動機。
給家長與老師
這項產學合作與設備升級的案例，反映出高等教育乃至高級中等以下學校在科技學習趨勢上的重要轉變：科技教育正從單純的「線上雲端操作」逐漸延伸至「本地端算力實作」。對於正在引導中小學生學習程式或資訊科學的家長與老師而言，有以下幾點值得參考與啟發：
- 重視軟硬體設備的實作延伸：隨著生成式AI與大語言模型的普及，讓孩子理解「算力」與「本地端執行」的概念十分重要。雖然初學者可以從 Scratch 或 Python 雲端平台開始，但進入進階專案開發時，認識獨立顯示卡與處理器的運作機制，能幫助學生建立更完整的資訊系統觀念。
- 強化科技與人文的跨領域結合：正如大學端強調的全人精神，家長引導孩子學習人工智慧時，不應只關注指令句寫法或演算法細節，更應鼓勵孩子思考「這個工具能解決現實生活中的什麼問題？」。培養觀察力、批判思維與溝通能力，才是決定未來競爭力的關鍵。
- 善用多元專案啟發自主學習：在具備足夠算力的學習環境中，學生可以嘗試圖像辨識、語音處理或文本生成等多元應用。老師在教學設計上可引入專案導向學習，讓學生自由發揮創意，以實務成果累積學習成就感。
學習小教室
為了幫助沒學過資訊技術的家長與學生輕鬆了解文中的專業術語，以下整理幾個常見概念的說明：
- 大型語言模型（Large Language Models, LLM）：透過大量的文本資料進行深度學習訓練所建立的人工智慧模型，具備理解人類語言、撰寫文章、翻譯以及編寫程式碼的能力。
- 生成式人工智慧（Generative AI）：一種能根據使用者輸入的指令，自動產生文字、圖片、音樂或影片等全新內容的人工智慧技術。
- 本地端（Local）：指程式或資料直接在使用者面前的電腦或裝置上運行與儲存，不需要透過網際網路連線至遠端伺服器。優點是處理速度快、不受網路頻寬影響且資訊隱私性較高。
- 顯示卡（GPU）：全名為圖形處理器（Graphics Processing Unit），原本用於處理複雜的遊戲畫面或 3D 繪圖，因其具備大量平行處理單元，現已成為執行人工智慧運算與深度學習最核心的硬體組件。
常見問題
中原大學這次啟用的 AI 創新電腦教室有哪些核心設備？
該教室配置微星 Infinite X3 AI 系列工作站，搭載 Intel Core Ultra 7 處理器與 NVIDIA GeForce RTX 5080 高階顯示卡，為學生提供強大的本地端算力。
本地端執行 AI 模型與雲端運算有何不同？
本地端運算直接在現場電腦的硬體上執行，不需透過網際網路連線至遠端伺服器，能降低延遲、節省雲端流量成本並提供較高的資料隱私防護。
家長該如何協助孩子準備 AI 時代需要的科技能力？
除了鼓勵孩子接觸基礎程式語言外，應多引導批判思考、問題解決與人文關懷能力，讓孩子學會運用 AI 工具去解決生活與學業上的實際問題。