國立高雄科技大學攜手國內外學術與醫療機構，舉辦第六屆數位醫療與醫療數據分析國際研討會（DHA 2026），邀集近二百位各國領域專家齊聚一堂。大會焦點圍繞在人工智慧、數位健康與人機協作的整合發展，探討如何將前沿資訊技術落實於照護場域。
跨國專家雲集 聚焦以人為本的科技應用
本屆國際學術會議以「以人為本的醫療流程設計與人機協同」為主軸，吸引包含臺灣、美國、英國、日本、新加坡等國的專業人士參與交流。主辦方強調，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）與科技數據雖然發展迅速，但各項系統建置仍應建立在對人類專業知識與同理心的尊重之上。
會議邀請多位國際知名學者發表主題演講，分析人因工程與智慧醫療的最新趨勢，並由跨國學術學會頒發貢獻獎項，肯定推動醫療系統創新的優秀學者，藉此深化各國在資訊科技與醫學領域的合作關係。
走入臨床實域 體會數位轉型落地實踐
除了室內的專題報告與研討，活動特別安排與會人員實地造訪醫療院所的智慧病房，觀察臨床資料的收集模式與醫護人員的操作情境。透過走訪真實的照護場景，展現軟硬體技術如何與日常診療流程相互配合，大幅縮短理論與實務之間的落差。
主辦單位期盼藉由此類產官學研的溝通平台，擴大國內學術機構在數位健康領域的國際影響力，並持續推動前瞻技術落實於各項社會需求中。
給家長與老師
跨領域整合已成為當前科技教育的關鍵趨勢。智慧醫療的發展證明了程式設計與資料分析不僅能應用於軟體開發，更能與生醫工程、心理學以及社會關懷深度連結。
對中小學學生而言，學習寫程式或理解人工智慧，並非只是為了未來成為純軟體工程師，而是養成運用運算思維解決現實問題的能力。家長與老師在輔導學生進行跨領域學習或參與 STEM 專題時，可引導孩子關注生活周遭的需求，思考科技如何協助人類提升效率與生活品質，培養具備人文關懷的科技視野。
學習小教室
- 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）：指透過電腦系統模擬人類學習、推理與決策的能力。在醫學領域中，AI 可協助分析大量病歷或影像，提供醫療人員決策參考。
- 人機協同（Human-Machine Collaboration）：強調人類與自動化系統或 AI 機器人之間的合作關係。重點不在於讓機器取代人力，而是設計出符合人類操作習慣的流程，讓技術成為輔助人類專業的工具。
- 人因工程（Ergonomics / Human Factors）：一門研究人類生理、心理特徵與工作環境、工具設備互動關係的學問。宗旨是透過優化產品與系統設計，提升操作便利性、安全性與工作舒適度。
常見問題
DHA 2026 研討會主要討論哪些主題？
本屆研討會以「以人為本的醫療流程設計與人機協同」為核心，探討人工智慧、數位健康及醫療資料分析等最新科技發展與臨床應用。
為何人機協同在智慧醫療中如此重要？
人機協同能將人工智慧的高效資料處理能力與醫療人員的專業判斷及同理心結合，避免單純依賴自動化技術而忽視照護的人文價值。
中小學生如何從智慧醫療趨勢中學習 STEM 概念？
學生可透過觀察生活中的醫療或健康需求，理解程式專案與資料分析如何解決真實問題，從而建立跨領域的運算思維。