萬能科技大學企業管理系日前舉辦教師增能研習活動，串聯多款人工智慧（AI）數位工具，展現將新興科技導入教學與實務專案的具體作法。校方透過跨領域教學社群，引導師生將軟體工具運用於課堂作業、創新競賽與產學合作，協助學生累積產業所需的數位技能。
串聯多元AI軟體 建立系統化專案實作流程
在這次增能活動中，校方展示了跨軟體的整合應用模式。教學團隊引導學生在進行專案時，先透過 Gemini Notebook 進行資料的蒐集與系統化歸納，接著利用 ChatGPT 協助主題發想、目標受眾分析及腳本內容寫作，最後使用 Canva 進行視覺設計、素材排版與影片剪輯。這樣的流程讓學生能經歷完整的企劃與產出過程。
校方表示，此教學模式的重點不在於單一軟體的操作技術，而是將工具安排在專案的不同階段。學生在製作品牌宣傳影片、社群行銷素材或專案簡報時，能夠有系統地運用數位工具達成目標，藉此訓練邏輯規劃與內容創作的能力。
鏈結高教深耕計畫 重視思辨判斷與產學對接
這項教學創新活動結合了教育部高等教育深耕計畫的實務增能項目。校方指出，生成式 AI（Generative AI）雖然能大幅縮短資料處理與初稿撰寫的時間，但內容的核心觀點、事實查證與品質把關，依然需要人類的專業判斷與情感思考。因此，課堂指導更強調引導學生學會精準提問、驗證資訊真實性，並根據企業或競賽的實際需求調整成果。
校方強調，面對快速演進的科技，高等教育應致力於充實數位教學資源，鼓勵教師成立跨領域社群。透過將產學合作案與競賽題目帶入課堂，讓學生在學期間就能接觸實際的產業議題，培養具備商管知識、數位素養與問題解決能力的跨域人才。
給家長與老師
這項大學課堂的實踐經驗，對中小學階段的 STEM 與程式教育同樣具有重要的啟發意義：
- 培養工具組合能力而非單一技術：未來的數位學習不再只是學會單一軟體，而是懂得根據任務目標，將不同的生成式 AI 工具組合使用。家長與教師可以鼓勵孩子在製作學校報告或專案時，練習用不同工具處理「資料整理」、「內容構想」與「視覺呈現」。
- 將重點放在提問與資訊查證：當 AI 能夠快速產生文字與圖像，人類最關鍵的能力轉變為「如何問出好問題」以及「如何辨識內容真偽」。在引導孩子學習科技工具時，應多鼓勵他們對生成結果保持批判性思考，並學會查找原始資料進行對照。
- 以專案導向學習（PBL）取代單向講授：讓孩子透過參與競賽或解決真實生活問題來學習科技，比單純學習操作步驟更有成效。讓學習成果轉化為可展示的作品，能有效提升孩子的學習動機與成就感。
學習小教室
- 生成式 AI（Generative AI）：一種能根據使用者輸入的指令或提示詞，自動產生文字、圖像、程式碼或影音內容的人工智慧技術。常見的工具包括 ChatGPT 與 Gemini 等。
- 提詞工程（Prompt Engineering）：指使用者為了讓生成式 AI 產出精確、高品質回答，所設計與優化提示指令的技巧與方法。好的提詞能幫助 AI 更準確理解需求。
- 專案導向學習（Project-Based Learning, PBL）：一種以學生為中心的教學方法，讓學生透過長時間探索與解決真實世界中的複雜問題或挑戰，藉此學習知識與養成實務技能。
常見問題
大學在 AI 教學中主要使用哪些數位工具？
包含用於資料歸納的 Gemini Notebook、用於文本發想與腳本寫作的 ChatGPT，以及用於視覺設計與影片剪輯的 Canva 等多元軟體。
學生學習生成式 AI 時，最重要的核心能力是什麼？
最重要的不是單純操作軟體，而是具備精準提問的能力、批判性思考以及驗證資訊真實性的邏輯判斷力。
如何幫助孩子將 AI 工具運用在學習專案中？
可以採用專案導向學習的方式，引導孩子訂定主題，並分階段使用適當的 AI 工具進行資料蒐集、腳本規劃與視覺呈現。