第三十一屆大專校院資訊應用服務創新競賽（InnoServe Awards）日前於國立臺灣大學綜合體育館舉行決賽，展現青年學子多元的數位研發能量。本屆賽事邀集國內外眾多團隊同場競技，並攜手產官學研各界資源，共同推動科技研發落地應用。
賽事規模創新高 前瞻技術結合生活情境
本屆競賽獲得廣大迴響，共有 149 所學校、1,982 隊次以及 9,870 人次參與報名，最終共有 420 個團隊脫穎而出進入決賽，共同爭奪 187 個獎項與總金額約 360 萬元新臺幣的總獎金。比賽題目涵蓋資訊安全、代理式人工智慧（Agentic AI）應用與智慧醫療等領域，強調以人為本的技術創新。
決賽現場展示多項結合日常生活與產業需求的實務作品。例如有團隊將人工智慧與智慧護理車結合，發展出能自動跟隨護理人員動線的輔助設備，協助減輕醫療人員的重複性工作；也有學生針對水果集貨場需求，開發結合仿生雙臂與影像辨識的實體農務機器人，協助農民處理分檢作業；另有團隊運用政府開放資料，設計出能根據防曬、避雨或夜間安全需求規劃路線的智慧導航系統。
結合產業與國際資源 打造創業與職涯契機
為促使學生作品符合市場實際需求，本屆競賽邀集 Google Cloud、台灣微軟（Microsoft）、美商超微半導體（AMD）等 13 個單位設立 17 個主題賽事，橫跨醫療、觀光、智慧城市等七大領域。全場 192 位評審中，有高達五成來自業界專家，從商業可行性與技術層面給予指導。大會也同步發放符合電子簽章防偽標準的數位獎狀，方便學生未來升學與求職。
在國際交流方面，除了長年參賽的各國代表外，本屆首度吸引日本、南韓及菲律賓團隊加入，共有來自 10 個經濟體的隊伍同場交流。表現優異的臺灣團隊更有機會晉級參選「2026 亞太資通訊科技聯盟大賽（APICTA Awards）」。現場亦設有企業徵才專區，協助學生與產業界無縫接軌；政府過去至今已成功輔導近百個參賽團隊走向商業化與成立新創公司，轉化為實質的產業影響力。
給家長與老師
隨著人工智慧技術急速進展，編寫程式碼的門檻已大為降低，程式設計不再只是資訊相關學系學生的專利。對於正在學習 STEM 或程式設計的中小學生而言，未來的關鍵不在於記憶複雜的語法，而是如何將技術作為工具，結合生活中的觀察與跨領域知識來解決真實問題。
教育主管機關提出的「未來人才 AI 能力圖像」，正好為親師引導孩子提供了明確的指引。這四大能力包含：運用 AI 輔助自主學習、具備科技倫理並負責任地使用 AI、靈活調用 AI 工具解決問題，以及鍛鍊批判思考與同理心等 AI 無法取代的能力。家長與教師在陪伴孩子進行資訊學習時，可多鼓勵孩子從生活痛點出發，帶領他們進行專案導向的學習，從小培養跨領域整合與落地實踐的信心。
學習小教室
- 代理式 AI（Agentic AI）：不同於傳統生成式 AI 僅能依指令產生文字或圖片，「代理式 AI」具備自主感知環境、目標規劃與執行複雜任務的能力，能夠像數位助理一樣主動協助人們完成工作。
- 開放資料（Open Data）：指政府或機構將非敏感的數據資料免費開放給公眾自由存取與應用，如氣象資料、即時公車動態或地圖資訊，學生可運用這些數據開發各式創新服務。
- 運算思維（Computational Thinking）：一種解決問題的邏輯思考過程，包含將複雜問題拆解、尋找規律、抽象化與設計演算法步驟。不論未來是否從事資訊相關工作，這項思維能力對日常問題處理皆大有助益。
常見問題
資訊應用服務創新競賽對中小學生的學習有何啟示？
賽事展現了寫程式門檻逐漸降低，未來的學習重點應放在結合跨領域知識與解決生活的真實問題，而非死記程式語法。
什麼是教育部門規劃的「未來人才 AI 能力圖像」？
包含運用 AI 學習、負責任地使用 AI、用 AI 解決問題，以及培養批判思維與跨域合作等 AI 無法取代的核心競爭力。
什麼是代理式 AI（Agentic AI）？
代理式 AI 具備感知環境與目標規劃能力，可主動拆解步驟並執行複雜任務，與單純回覆文字的生成式 AI有所不同。