第25屆先進科技國際研討會（International Symposium on Advanced Technology, ISAT-25）日前於南臺科技大學落幕。本次大會聚焦於「人工智慧與永續科技的創新應用」，吸引來自台灣、日本、越南及菲律賓等四所大學的學者與學生齊聚一堂，展現跨國學術陣容在智慧科技與綠色工程領域的最新進展。
四國學術交流 聚焦AI與綠色工程應用
本屆研討會由南臺科技大學主辦，聯合日本工學院大學（Kogakuin University of Technology and Engineering）、菲律賓大學洛斯巴尼奧斯分校（University of the Philippines Los Baños）以及越南峴港科技大學（The University of Danang – University of Science and Technology）共同參與。在為期三天的議程中，會場共發表了116篇學術著作，包含63場口頭論文報告與53份海報成果展示，深化了跨國之間的學術合作與技術對話。
ISAT 國際研討會最早於 2002 年由日本工學院大學發起，採輪流主辦制度，本屆亦獲得教育部經費挹注。大會除邀請日本與菲律賓的專家學者進行主題演講外，更頒發「最佳論文獎」（Best Paper Award）與「最佳海報獎」（Best Poster Award），給予優秀發表者肯定，並提供各國學子運用全英語發表研究成果與互動交流的機會。
結合機器學習與自動化 解決當前產業痛點
本次產出的論文涵蓋能源工程、環境保護、材料科學、半導體技術及智慧系統等多元領域。研究團隊針對當前社會面臨的實務問題提出了智慧化解方：
- 能源與環境領域：探討農業光電架構下太陽能板角度與高度對發電效率的影響，以及電動車串聯電網時的充放電調度管理與電力品質維護。
- 材料與半導體領域：運用機器學習技術分析具備自我修復功能之陶瓷材料界面特性，並投入半導體薄膜材料之電性與微觀結構研究。
- 智慧系統與機器人：包含山崩潛勢區的智慧預警評估、四足機器人於複雜三維環境中的數位建模與自主路徑規劃，以及應用於智慧農業的水耕自動化系統。
給家長與老師
許多中小學生在學習程式設計或人工智慧（Artificial Intelligence, AI）時，常停留在撰寫簡單程式碼或體驗生成式工具的階段，較少有機會思考「技術能解決什麼問題」。從本次研討會的成果可以發現，頂尖學術界與產業關注的焦點，早已將 AI 演算法與氣候變遷、綠色能源、自動化農業等永續議題深度結合。
家長與老師在引導孩子學習科技時，可嘗試採用「問題導向學習法」（Problem-Based Learning, PBL）。例如引導孩子關注生活中的環境問題（如校園節能、植物澆灌），鼓勵他們思考如何運用感測器、程式腳本或機器學習技術來改善狀況。此外，跨國研討會強調的全英語發表與團隊合作，也提醒我們跨語言溝通與跨領域溝通能力，是科技人才不可或缺的軟實力。
學習小教室
為幫助非資訊背景的讀者理解研討會中的相關概念，以下說明幾項關鍵技術名詞：
- 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）：指透過電腦系統與演算法，模擬人類進行推理、學習、決策與解決問題的能力。在本次研討會中，AI 被廣泛應用於數據預測與系統最佳化。
- 機器學習（Machine Learning, ML）：人工智慧的一個重要分支。透過將大量歷史資料輸入系統，讓電腦自動尋找規律並建立模型，進而做出準確的預測或分類，例如研究人員用它來分析複合材料的結構變化。
- 三維環境建模（3D Environmental Modeling）：利用感測器採集空間資訊，透過演算法在電腦中還原出立體的真實場景。這是四足機器人能夠辨識周遭地形並規避障礙物的關鍵技術。
常見問題
ISAT 國際研討會的主要舉辦目的是什麼？
ISAT 研討會由日本工學院大學於 2002 年發起，旨在提供各國大學師生一個跨國發表研究、分享先進科技成果及拓展國際視野的交流平台。
本屆研討會發表了哪些人工智慧的實際應用？
研究內容涵蓋運用機器學習分析新材料特性、四足機器人的 3D 環境建模與自主路徑規劃，以及智慧水耕與農業光電系統的效能優化等。
中小學生可以從這類國際學術研討會獲得什麼學習啟發？
學生能了解程式設計與人工智慧並非單一學科，而是解決氣候變遷、綠色能源與環境永續等跨領域問題的重要工具。