安基司學校正式全面推動幼兒園至高中的 K-12（幼兒園到高中）完整教育體系，並將人工智慧（Artificial Intelligence, AI）與科技體驗深度融入各學階課程。學校透過分齡漸進式的程式設計與機器人教學，培養學生運用科技輔助邏輯思考與解決問題的能力。
落實分齡漸進式 AI 與 STEM 課程體系
在當前科技發展趨勢下，人工智慧已成為日常生活的重要一環。安基司學校執行校董蔡加敏指出，AI 應被定位為協助學生拓展思維的輔助工具，而非直接取代人類思考。學校在開放日中規劃了三組漸進式的體驗區，呈現幼兒、國小至國中階段的課程銜接重點。
在幼兒階段（1 至 5 歲），教學重點放在激發探索興趣與自主學習，讓孩子透過動手實作理解因果關係與問題拆解；進入國小階段（6 至 10 歲），核心則轉向程式設計（Programming），訓練學生如何規劃計畫、執行步驟並取得成果，運用邏輯概念完成實作專案；升上國中階段（11 至 15 歲）後，課程深化至 AI 機器人（Robotics）操控與科技領導力，讓學生學習精準控制系統並發揮創意。
蔡加敏強調，雖然 AI 在未來可能改變許多工作型態，但科技工具依舊需要仰賴人類的觀察、判斷與邏輯操控。讓學生提早接觸科技，目的在於培育他們具備因應未來挑戰的解難頭腦與實務經驗。
完整落實 K-12 機制與引進國際教育領導
在學制發展方面，該校元朗校舍的初中七至九年級已於本學年開課，而規劃提供高中課程的香港聖比斯（安基司）公學西九龍校舍也正進行建設工程，逐步完備整體的教育鏈。學校生源多元，包含在地與海外回流學生，各具不同學術與才藝潛能。
此外，學校管理團隊將於 11 月迎來新任校長 Michael Taylor。Taylor 校長具備超過 20 年跨越亞洲、歐洲與澳洲的國際教育管理經驗，校方期許藉由國際化視角，將多元教學模式融合至既有課程基礎中，提升教師教學啟發力並擴展學生的視野。
給家長與老師
許多家長與老師常擔心，當生成式 AI（Generative AI）變得越來越強大，孩子是否還需要從基礎學習程式設計？從這套分齡教學架構中可以發現，學習科技的關鍵從來不只是「寫出程式碼」，而是「養成解難思維」。
對家長與老師而言，引導孩子學習 AI 與程式教育時，可以掌握以下三個務實重點：
- 著重過程而非工具：引導國小學童學習程式時，應關注他們是否能清楚講述「如何完成這個步驟」，培養拆解問題的能力，而不是追求製作出多複雜的作品。
- 建立 AI 是協作夥伴的觀念：讓孩子明白 AI 能提供方案，但最終的條件判斷、道德思考與執行修正，仍需要依靠人類的經驗與邏輯。
- 鼓勵跨領域探索：結合 STEM（科學、科技、工程、數學）體驗，將程式與硬體操控或生活問題相結合，能激發孩子主動學習的內在動機。
學習小教室
為了讓沒有資訊背景的家長與老師快速理解科技教育名詞，以下整理重點概念說明：
- 運算思維（Computational Thinking）：一種解決問題的邏輯思考方式。包含將大問題拆解成小單元、找出規律、過濾不重要細節，最後設計出按部就班的解決步驟。即使不用電腦，也能在日常生活中培養這種能力。
- 程式設計（Programming）：使用電腦能夠理解的語言（如 Python 或 Scratch），撰寫出一連串邏輯指令，讓電腦或機器人依照預期執行動作的過程。
- STEM / STEAM 教育：整合科學（Science）、科技（Technology）、工程（Engineering）、藝術（Arts）與數學（Mathematics）的跨領域學習方式，強調透過動手實作與專案導向，解決真實世界的綜合問題。
常見問題
國小學生越早學習程式設計越好嗎？
國小階段學習程式設計的核心在於訓練邏輯思考與流程規劃能力，幫助孩子建立拆解問題的方法，而非單純要求掌握複雜的程式語言語法。
生成式 AI 工具發展迅速，學生還需要親自學寫程式嗎？
依然非常需要。AI 雖然可以幫忙產生程式碼，但使用者仍需具備明確的邏輯思考、問題判斷與指令修正能力，才能指導並監督 AI 產出正確的結果。
家長如果不懂程式或科技，在家可以如何輔導孩子？
家長可以在日常生活中引導孩子思考「解決問題的邏輯步驟」，並在孩子使用 AI 工具時，鼓勵他們批判思考 AI 給出的解答是否合理，而非盲目接受答案。