教育部公佈 116 學年度「產業碩士專班」核定名單，全國總計核准 45 個專班、558 個招生名額，積極協助產業培育高階實務人才。其中國立臺北商業大學表現極為突出，春季與秋季學期共計獲核準 10 個專班、102 個名額，成為該學年度核定班級數量最多的高等學府。
116學年度產業碩士專班核定概況
產業碩士專班係由教育部推動，旨在落實學術與產業運用的深度結合，透過大專院校與業界合作開發課程，幫助學生在兩年攻讀碩士學位期間累積實用技能。116 學年度的核定重點涵蓋金融、商業服務、數位科技與文化創意等重點領域，為相關產業注入具有即戰力的生力軍。
在本次獲核准班別數量居冠的國立臺北商業大學中，春季學期通過 8 個班別，秋季學期通過 2 個班別。其開設內容廣泛觸及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）應用、永續管理、國際商務、品牌創新及室內設計等面向，並延伸至稅務法律與寵物產業經營等多元市場需求。
產學合作聚焦人工智慧與跨領域轉型
觀察本次獲准設立的專班趨勢，企業對於具備資訊科技能力與商業分析背景的跨領域人才需求十分顯著。眾多專班皆著重將人工智慧技術導入既有的專業領域，包含決策分析、行銷營運與服務管理等。
此類產學培育機制由合作企業深度參與課程內容設計，不僅將第一線實務經驗引進校園，也讓學生在學期間即可瞭解產業界的真實挑戰與發展方向，建構學校培育與企業用人的雙贏架構。
給家長與老師
這項高階產業人才的培育趨勢，對目前正處於國小、國中與高中階段的資訊教育具有深刻的啟示。從大學端與產業端的對接狀況可以發現，單一學科的知識體系已無法完全滿足現代產業變革的需求，「資訊科技加跨領域專業」的複合型能力逐漸成為主流。
對於家長與教師而言，在引導青少年學習程式語言（如 Python、Scratch 等）或人工智慧相關技術時，核心重點不應只停留在語法記憶或撰寫程式碼的熟練度，而應引導學生將科技工具作為解決真實問題的媒介。建議可以在日常教學或家庭互動中，採取以下做法：
- 結合個人興趣進行主題探索：鼓勵孩子思考如何將程式或資訊分析工具運用於自身熱愛的領域，如繪畫、音樂、運動或環境觀察，體驗科技作為創造工具的價值。
- 培養跨領域溝通與問題拆解能力：引導孩子在面對生活問題時，學習將複雜議題拆解為可執行的步驟，並了解資訊系統在其中能扮演何種輔助角色。
- 重視技術背後的應用情境：在學習演算法或人工智慧工具時，多討論其運用的情境與道德規範，幫助學生建立全面的資訊素養。
學習小教室
為了幫助不具備資訊背景的讀者更好地理解相關教育與技術名詞，以下整理重點概念說明：
- 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）：指透過電腦軟體與演算法模擬人類智慧運作的技術，包含學習、推理、辨識與自動決策等功能。在現代產業中，AI 被廣泛用於資料分析、商業預測與自動化流程處理。
- 跨領域學習（Cross-disciplinary Learning）：整合兩個以上不同學科知識的學習方式。例如將資訊科學中的程式設計能力與商業管理、藝術設計相結合，以解決單一學科無法處理的複合問題。
- 運算思維（Computational Thinking）：一種系統性的思考與解決問題方法，主要包含問題拆解、模式識別、抽象化與演算法設計四大步驟。這是學習程式設計與資訊科技的核心思維能力，有助於邏輯推理與組織表達。
- 產學合作（Industry-Academia Collaboration）：學術機構與產業企業共同開展的合作模式，包含共同研發、課程設計或實習體驗，旨在縮短學校教育與職場實務之間的落差。
常見問題
什麼是教育部產業碩士專班？
產業碩士專班是由教育部推動，由大專院校與企業合作開設的碩士課程，旨在培養符合產業界實務需求的跨領域與高階技術人才。
116學年度產業碩士專班培育的重點領域有哪些？
培育重點涵蓋金融、商業服務、數位科技、人工智慧轉型、文化創意以及永續管理等多元產業需求。
中小學生學習程式設計對未來就讀產碩專班有幫助嗎？
早期培養運算思維與資訊工具應用能力，能建立扎實的跨領域解決問題能力，有利於未來銜接高等教育中的科技與產業轉型課程。