為因應生成式人工智慧（Generative AI）快速普及帶來的科技倫理與假訊息挑戰，新北市政府青年局與民間教育團體合作推動「有青有議」培力計畫。該計畫安排經過訓練的青年走入三芝、雙溪及八里等偏遠地區國中辦理單日營隊，引導近百名國中生學習人工智慧實作與資訊查核技巧。
四大核心主軸與生活化情境 探討科技風險
營隊課程設計以運作原理、使用技巧、資料判讀及責任風險為四大重點，協助學生理解人工智慧工具的能力界線與潛在威脅。為了讓生硬的倫理規範更容易理解，講師與青年引導員將議題融入貼近國中生的日常情境，例如討論「人工智慧伴侶」與現實人際關係的異同，從中啟發學生對於科技運用、個人隱私與倫理邊界的思辨。
從指令撰寫到事實查核 拒絕盲目照單全收
在工具操作層面，多數青少年雖然接觸過生成式工具，但往往直接複製貼上，不諳精準給予指令的方法。課堂上透過系統化指導與小組練習，近九成學員掌握了撰寫提示詞（Prompt）的重點；此外，課程也強調資料來源的追溯與影像版權規範，超過八成學員在課後表示熟悉事實查核流程，並理解為何工具產出的資訊不能盲目採信。
給家長與老師
當生成式人工智慧成為青少年撰寫作業或搜尋資料的日常工具時，家長與教師的引導重點應從「禁止使用」轉向「負責任的使用」。學生往往能快速上手科技工具，但缺乏評估資料真偽與判斷著作權爭議的能力。大人可以在陪伴孩子學習時，採用以下幾種實用引導策略：
- 建立查證習慣：鼓勵孩子在獲得工具產出的內容後，至少尋找一至兩個權威網站或原始文獻進行交叉比對，不要直接複製文字作為答案。
- 共同討論文學或倫理情境：利用新聞事件或網路流行話題，與孩子探討人工智慧產出內容是否可能侵犯智慧財產權，或是生成假圖片對社會造成的影響。
- 學習優化提示詞：引導孩子思考如何精準給予情境、角色與限制條件，將工具視為腦力激盪的助手，而非代寫作業的工具。
學習小教室
為了幫助沒接觸過資訊科技的讀者理解相關觀念，以下整理文中的核心名詞說明：
- 生成式人工智慧（Generative AI）：一種能透過學習大量資料，進而自主創造出全新文字、圖像、程式碼或音樂的人工智慧技術，常見工具如 ChatGPT。
- 提示詞（Prompt）：使用者輸入給人工智慧系統的指令、問題或情境描述。指令越明確、背景越完整，系統產出的答案品質就越高。
- 事實查核（Fact-Checking）：對取得的資訊或新聞進行源頭追溯、數據核對與邏輯驗證的過程，旨在釐清內容的真實性與準確度，防止假訊息散播。
常見問題
國中生學習人工智慧，主要會遇到什麼風險？
青少年常過度信任工具產出的內容，可能直接引用未核實的假訊息，或在不知情狀況下涉及著作權爭議與個人隱私洩漏。
什麼是提示詞（Prompt）？為什麼需要專門學習？
提示詞是給予人工智慧的指令。學習寫好提示詞能幫助孩子精準表達需求，減少工具亂給答案的時間，進而將科技轉化為自主學習的助手。
家長可以在家如何陪伴孩子進行事實查核？
當孩子使用工具搜尋資料時，家長可以引導孩子追溯資料來源，透過第三方查核網站或可靠的專業新聞媒體進行交叉驗證。