國立臺灣師範大學教務處教學發展中心開辦「師大AI大師學苑」系列講座，旨在協助教育工作者掌握生成式人工智慧（Generative AI）技術，並將其轉化為實用的備課與教學工具。首場活動聚焦於教學資料庫的建置，邀請專家分享如何運用新興數位工具打造個人化的教學工作流程。
掌握脈絡工程 讓生成式AI成為教學助手
首場講座由共玩創作創辦人暨國立政治大學講師吳彥杰主講，主題為中長期教學資料庫的建立。吳老師指出，生成式人工智慧的核心為大型語言模型（Large Language Model, LLM），運作本質屬於機率預測，因此在精確演算或尋找唯一標準答案時仍有盲點。使用者除了撰寫提示詞的「提示工程」（Prompt Engineering）之外，更需要運用「脈絡工程」（Context Engineering），也就是提供充足的背景資訊、明確的目標設定與對應工具，才能協助系統產出精準內容。
在實際教學場域中，人工智慧可扮演多重角色，包括協助腦力激盪的共同思考者（Co-thinker）、協助整理資料的工作助理（Copilot），乃至能自動完成指定任務的代理人（Agent）。透過整合雲端硬碟、筆記軟體與排版工具，教師能夠建立更順暢的備課體系，大幅節省行政與教材整備時間。
實作工作坊深化應用 從自動化到程式實務
為了讓參與者進一步提升數位技能，系列活動規畫了多場實作導向的工作坊。內容涵蓋結合語意理解與自動化腳本的教學流程優化，例如運用 Google Apps Script 進行課務自動化處理，以及個人應用程式介面（API）串接等進階課題。
後續課程也預計導入多款主流數位開發與人工智慧工具，包含 Codex、Claude Code 以及 Gemini Spark 等實戰操作，引導教師從單純使用既有工具，跨越至能夠彈性組合軟體資源，建立符合個人需求的數位教學環境。
給家長與老師
隨著數位工具的普及，未來的學習重點正從「死記答案」轉向「如何精準提問與提供脈絡」。對老師而言，善用人工智慧協助教學資料整理與自動化行政，能釋放出更多時間關注學生的個別差異與互動；對家長來說，引導孩子使用人工智慧時，應避免將其視為直接抄襲答案的捷徑，而是練習將軟體當成共同思考的夥伴。
家長與老師可以透過培養孩子的「脈絡工程」思維，訓練孩子表達明確的需求與背景條件。這種條理分明地說明問題的能力，不僅能提升軟體產出品質，更是邏輯思考與運算思維在日常生活中最實用的展現。
學習小教室
- 大型語言模型（Large Language Model, LLM）：透過大量文本資料訓練而成的人工智慧系統，能夠理解並產生類似人類的自然語言文字，擅長進行摘要、翻譯與文章撰寫。
- 脈絡工程（Context Engineering）：在使用生成式人工智慧時，不只給予單一指令，而是提供完整的背景條件、人物設定、預期目標與規範，協助系統精準理解需求並產出高質量內容的技術。
- 人工智慧代理人（AI Agent）：具備獨立規劃與執行能力的人工智慧系統，能夠根據使用者設定的最終目標，自動拆解步驟並呼叫不同工具來完成複雜任務，不再僅限於一問一答。
常見問題
什麼是脈絡工程？與提示工程有何不同？
提示工程著重於撰寫精確的提問指令，而脈絡工程則為 AI 提供完整的背景資訊、工作目標與適用工具，讓生成結果更符合實際需求。
AI 工具在教育現場的主要效益是什麼？
AI 能擔任共同思考者與工作助理，協助教師快速整理課程資料、規劃備課流程與處理行政自動化，從而減輕工作負擔。
家長該如何引導孩子正確使用 AI 工具？
家長可引導孩子將 AI 視為討論夥伴而非直接給答案的機器，透過說明清楚背景與邏輯，培養孩子的運算思維與提問能力。