國立臺北科技大學於建校一百一十五週年慶祝大會上，正式提出結合人工智慧與數位分身技術的新世代技職教育方向。校方強調未來的學習重點在於實務應用與實體互動，培養學生從工具使用者轉型為技術推動者。
實體AI與數位分身 助傳統工藝數位轉型
隨著科技演進，實體人工智慧（Physical AI）逐漸成為製造業、機械自動化及機器人領域的核心。學校規劃將產業專家與工程師的精湛技藝、實務經驗轉化為數位資產，透過數位分身技術建立模擬環境，讓學生能進行虛實整合學習，縮短課堂所學與產業需求的距離。
教育部提四大關鍵能力 避免學子被科技取代
針對科技浪潮帶來的教育變革，教育部政務次長劉國偉指出人工智慧已成為學習重要核心，並提出四項關鍵能力：運用工具輔助學習、負責任地使用技術、運用科技解決複雜問題，以及培養無法被技術輕易取代的獨特能力，提醒學生避免過度依賴工具而失去主動思考。
結合科技與人文 頒發百萬愛心獎傳遞正面能量
除了技術發展，學校亦創辦首屆愛心獎，由校友捐助支持，頒發給在公共安全事件中勇於維護他人安全的許瑞顯，以及長年資助弱勢學子的企業家嚴隆財。此獎項意在引導學生了解，具備專業能力之外，更需關懷社會，將個人成就轉化為幫助他人的力量。
給家長與老師
面對人工智慧蓬勃發展，許多家長與老師焦慮孩子是否會被科技浪潮淹沒。從這次教育願景中可以發現，單純學習程式語法或操作軟體介面已經不足以建立優勢，真正的關鍵在於「實體結合」與「解決問題的動手能力」。
家長與老師在引導學生接觸科技時，可從以下方向切入：
- 鼓勵跨領域與實體創作：引導孩子不要只坐在電腦前寫軟體，可多接觸結合硬體控制、感測器或手作機構的專案，體驗實體技術與程式邏輯結合的過程。
- 建立倫理與責任觀念：使用生成式工具時，帶著孩子討論資料來源、隱私保護與版權問題，落實負責任的使用態度。
- 培養批判思考與觀察力：軟體能快速產生答案，但「發現問題」與「定義問題」依然需要人類的觀察與思考。平時可鼓勵孩子多關注生活週遭的不便，嘗試構思改善方案。
學習小教室
- 實體人工智慧（Physical AI）：指將人工智慧演算法與實體硬體（如機器人、自動化設備、感測器）結合的技術。它讓系統不僅能處理數據，還能在實體世界中進行感知、決策與動作執行。
- 數位分身（Digital Twin）：是指在電腦軟體中建立實體物件、製程或系統的虛擬模型。透過真實資料的同步與模擬，能在數位空間中預測效能、優化流程或進行教育訓練。
- 運算思維（Computational Thinking）：一種拆解問題並尋找系統化解決方案的思考邏輯。包含問題拆解、模式識別、抽象化與演算法設計，是學習程式設計與科技應用的基礎核心能力。
常見問題
什麼是實體人工智慧（Physical AI）？
實體人工智慧是將 AI 演算法與機器人、機械手臂或感測器等實體設備結合，使系統可在物理世界中進行感知、思考與實際操作。
孩子學習科技時，除了寫程式還應該培養什麼能力？
除了基本的演算法與程式語言，更應培養跨領域實作、發現與定義問題、負責任的使用態度，以及無法被自動化工具取代的邏輯思考能力。
數位分身技術如何運用在教育上？
數位分身能在電腦中模擬真實機具與操作環境，讓學生在安全的虛擬情境中反复練習與實驗，有效累積實務經驗。