聖約翰科技大學工業管理系推動生成式人工智慧（AI）學習，舉辦國際證照研習與檢定，共有三十位進修部學生及四位教師參與。全員在完成扎實的實戰課程與當日測驗後，全數順利取得 Pearson CCS Generative AI Foundations 國際認證，展現跨領域科技應用的成效。
一日實務訓練結合測驗 驗證跨領域AI應用能力
本次培訓計畫由該系鄭伶如老師規劃，並在學務處與系務主管的支持下進行。考量到進修學制學生多數白天需兼顧職場工作，課程採取「一日集中研習、隨後進行即測即評」的密集模式。從講授基礎理論、引導實作練習到最後參加國際認證考試，在有限時間內完成高濃度的能力培訓與數位檢核。
目前該系已有過半數的專任教師，以及多位二技、二專學生取得此項國際能力證明。這種將實務操作與考照相結合的學習架構，有助於非傳統資訊領域的師生快速縮短科技工具的學習曲線，為後續導入管理與行銷等領域實戰預先奠定數位基礎。
從提示工程到科技倫理 打造全方位AI知能
這項 Pearson 生成式 AI 國際認證，內容著重於科技的基礎知能與實際應用力。學習重點包括生成式 AI 的核心運作機制、如何進行精準的提示設計（Prompt Design）與指令優化，同時將資訊安全、個人隱私保護、演算法偏誤以及負責任的科技使用規範納入核心授課範疇中。
對於工業管理與商業應用的學習者而言，掌握 AI 工具的目的在於落實到日常作業情境。相關技能未來可廣泛運用於報表自動化處理、市場研判、顧客資料解析、行銷文案構思以及整體工作流程優化，讓技術切合企業經營的實質需求，轉化為解決問題的工具。
給家長與老師
這起大專校院跨領域取得 AI 證照的成果，反映出人工智慧學習已從專業資訊科系走向通用基本技能。對於高級中等以下學校的家長與教育工作者來說，有以下幾點值得引導孩子的思考方向：
- 人工智慧是跨領域的數位通識：過去學程式設計偏重寫出語法，現在則強調與 AI 系統進行溝通。非資訊背景的孩子同樣需要建立 AI 素養，學習如何把工具融入學習與生活中。
- 比起找答案，提問力更加關鍵：能在認證中獲勝的關鍵往往在於「提示設計與優化」。在教學與日常教育中，引導學生學習把複雜問題拆解，並用精確語言進行提問，是培養運算思維的重要方法。
- 重視科技倫理與資訊批判：使用 AI 工具不能只停留在便利性，更需要警覺內容是否包含偏誤、權益侵害或隱私風險。從小建立負責任的科技使用態度，才是生成式 AI 時代最核心的素養。
學習小教室
- 生成式 AI（Generative AI）：一種人工智慧技術，能夠根據使用者輸入的指令，自主生成文字、圖像、程式碼或音訊等多媒體內容，代表性工具如 ChatGPT 或 Midjourney。
- 提示工程（Prompt Engineering）：指為了讓 AI 輸出最準確、最符合需求的回應，而設計、精煉與優化輸入指令的溝通技術與策略。
- AI 偏誤與倫理（AI Bias and Ethics）：指人工智慧系統因為訓練資料不全面或演算法設計缺陷，所導致的偏見與不公結果；倫理則包含資料保護、智慧財產權及負責任地使用相關技術。
常見問題
Pearson生成式AI認證主要考什麼內容？
該認證主要測驗生成式AI的基本觀念、提示指令設計與優化，以及AI發展過程中的資料隱私、偏誤與倫理法律責任。
非資訊或理工背景的學生也適合學習生成式AI嗎？
非常適合。生成式AI強調情境表達與問題解決邏輯，商管、人文或設計背景學生皆能將其視為輔助工具，提升工作流程效率與資料分析能力。
家長如何引導中小學生學習生成式AI？
建議從建立正確的 AI 倫理觀念與判讀能力開始，引導孩子練習清晰地描述問題並給予軟體精準指令，而非僅依賴工具給出現成答案。