數位發展部數位產業署與國立臺東大學於十月下旬共同舉辦「雲端、數位韌性及人工智慧應用交流會」，展示技術進入東部地方產業與校園的實踐成果。現場集結了跨校學生的專案展覽、產學合作計畫，以及生成式人工智慧競賽的商業媒合發表。
產學攜手推動東部人工智慧扎根與專案落地
國立臺東大學作為教育部選定的九個 AI 人力培育輔導基地之一，持續推動東部大專院校與在地產業的合作。校方提出將技術扎根地方的理念，強調培養學子透過人工智慧輔助學習、建立責任使用觀念、發揮問題解決能力，並同步提升無法被機器取代的個人優勢。
在現場展出的成果中，智慧照護成為關注焦點。相關團隊分享了於機構完成概念驗證的長者陪伴系統，該裝置融合自然語音互動、健康衛教資訊、情緒辨識及照護紀錄自動生成等功能，展現科技對高齡社群關懷的應用潛力。此外，來自國立屏東科技大學、國立東華大學與國立高雄師範大學的學生，也展出協助農務運作、求職模擬及社區安防等主題實作，展現將資訊工具帶入日常生活情境的創意。
學生團隊運用生成式人工智慧解決產業實際難題
交流會期間同步發表了「臺灣生成式 AI 應用黑客松競賽」的產業媒合成果。該賽事由政府單位指導、科技媒體主辦，並由國際雲端業者提供技術協助，吸引大專院校優秀青年參與。
來自國立臺灣大學、國立清華大學、國立中央大學、國立中正大學及國立虎尾科技大學等學校的八組團隊，針對金融界、電信業、人力銀行與半導體聯盟等企業開出的真實需求，提出具商業價值的解決方案。透過實際題目鍛鍊學生技術，順利連結學校養成的人才與產業轉型的殷切需求。
給家長與老師
從這次跨校與產學成果展可以看出，學習人工智慧已經從單純的語法記憶與原理背誦，轉變為「發現問題、解決問題」的實作過程。無論是關懷長者、改善農業勞力，或是協助企業流程自動化，科技最終的目的都是回歸於對人類社會的協助。
家長與老師在引導學童與青少年接觸 STEM（科學、科技、工程、數學）或程式語言時，可以特別關注以下層面：
- 從真實生活痛點出發：鼓勵孩子觀察身邊遇到的困難，例如校園作業整理、社區長者需求等，引導他們思考如何運用數位工具協助改善。
- 建立負責任的科技素養：在使用人工智慧輔助工具時，提醒孩子注重資訊正確性、隱私保護與倫理規範，培養資訊時代的批判性思考。
- 強化不被人工智慧取代的核心能力：程式技術固然重要，但跨領域的溝通能力、同理心、創造力與團隊合作，更是未來人才不可或缺的軟實力。
學習小教室
對於沒有資訊背景的讀者，文中出現的幾個核心名詞可簡單理解如下：
- 概念驗證（Proof of Concept, PoC）：在技術產品正式量產或全面推廣前，先以小規模的實際測試，確認技術的可行性與解決問題的能力。
- 人工智慧代理人（AI Agent）：一種能接受指令後，自主規劃任務步驟、使用不同軟體工具並完成複雜工作的人工智慧系統。
- 生成式 AI（Generative AI）：一種能依據使用者輸入的指令或資料，自行創造出全新文字、圖片、語音或程式碼的科技技術。
常見問題
什麼是概念驗證（PoC）？
概念驗證是指在技術產品大規模應用或開發前，透過小規模的實際測試來驗證想法的可行性與實用性。
人工智慧如何協助長者照護？
人工智慧能透過自然語音對話、情緒對應與健康衛教資訊，提供長者日常陪伴與紀錄，減輕照護人員負擔。
學生參與黑客松競賽對學習有什麼幫助？
學生能在競賽中接觸產業真實命題，運用所學技術提出商業解決方案，將課堂知識轉化為實務解決能力。