教育部日前公開表揚於各大國際展覽中榮獲金牌殊榮的國內學子，累積獲得 106 項金牌肯定。來自高雄市龍華國中的參賽團隊，專為注意力不足過動症（ADHD）學童設計遊戲化訓練軟體，結合人工智慧肢體感知技術，幫助孩童訓練專注與情緒控管能力。
該校學生鄭暉翰、黃宥勝及許凱硯共同打造的「專注力大師」軟體，於 2025 韓國首爾國際發明展勇奪金牌。作品起因於發覺班上部分過動症同儕在課堂上有行為控制的困擾，促使他們著手研發具社會關懷價值的解決方案。軟體導入 AI 影像辨識（AI Image Recognition）技術，可監測玩家的肢體伸展與指定動作，完成動作即可獲得分數；同時整合打地鼠與記憶牌卡等遊戲，引導學童在玩樂中提升專注度。為驗證實用性，學生團隊深入醫療院所邀請 5 位過動症兒童進行試用，並根據測試數據與實務意見，先後調整修正至第三版。
國際發明展呈現趨勢 AI 與醫療科技成為新焦點
在此次表揚的眾多金牌作品中，展現出年輕學子將新興科技融入日常生活問題解決的顯著趨勢。相關專業人士指出，近年參賽作品中導入人工智慧（AI）、醫療科技及生物技術的比例大幅提升，許多創作靈感皆來自生活周遭的細膩觀察，例如針對家人或弱勢族群需求所開發的輔助工具。教育部也表示，帶隊出國參賽能幫助學生累積國際交流經驗與跨領域視野，未來將繼續挹注資源支持青少年的創新研發與專案實踐。
給家長與老師
這項案例展示了程式設計與科技學習不應只停留在語法記憶或為了考試而學，更關鍵的是培養「發現問題並提出解決方案」的能力。家長與老師在引導孩子學習 STEM（科學、技術、工程、數學）或 AI 工具時，可以嘗試鼓勵孩子關注生活周遭的需求，例如觀察同儕、家人或社區遇到的不便，將個人興趣與社會價值相結合。透過專案導向學習（Project-Based Learning, PBL），讓孩子在遇到困難、收集使用者回饋與修正程式的過程中，學習建立解決複雜問題的信心與彈性。
學習小教室
- AI 影像辨識（AI Image Recognition）：運用人工智慧與演算法分析攝影機拍攝到的畫面，自動辨識圖像或影片中的人臉、肢體骨架或特定物體。在本文案例中，系統即是利用這項技術即時追蹤兒童的身體動作是否符合指令。
- 運算思維（Computational Thinking）：一種拆解問題並尋求邏輯解答的思維模式，包含問題拆解、模式識別、抽象化以及演算法設計四大步驟。具備運算思維的人能將複雜問題轉化為電腦可執行或逐步解決的流程。
- 專案導向學習（Project-Based Learning, PBL）：以真實世界的問題為核心的教學方法，學生在一段時間內透過探究、設計、實作與修正，完成一項具體的產品或解決方案，藉此深化對知識的理解與應用能力。
常見問題
孩子學習 AI 程式設計需要先具備很強的數學基礎嗎？
初學者可以先從基礎的邏輯建立與圖形化程式工具開始，不一定需要深厚的進階數學知識。隨著深入接觸演算法或資料分析，再逐步補充所需的數學概念即可。
如何引導學生將程式技術應用於生活發明中？
可以鼓勵學生進行生活觀察，記錄日常生活中自己或他人面臨的困擾，並思考如何利用簡單的感測器、軟體或 AI 工具來簡化流程或解決問題。
韓國首爾國際發明展是什麼樣的比賽？
這是亞洲極具代表性的國際創新發明競賽之一，每年吸引世界各地的發明家與學生參賽，展示涵蓋人工智慧、醫療、綠能等多個領域的實務創新成果。