2026年度國際青少年人工智慧奧林匹亞（International Junior Artificial Intelligence Olympiad，簡稱 IJAIO）成績近日揭曉，台灣代表隊首次參賽便展現優異實力。在全球來自19個國家與地區、近兩千名學生的激烈競爭中，台灣選手共拿下44項獎牌，獲獎表現亮眼。
首次跨足國際AI賽會 獲獎率突破六成八
這項國際賽事今年吸引全球529所學校參與。台灣賽區共有21所學校報名，最終有64名學生完成實際測試。參賽學子在比賽中奪得9項金獎、14項銀獎與21項銅獎，整體獲獎比例達到68.75%，顯著高於全球平均的56.6%，高出約12.2個百分點。值得注意的是，獲獎陣容涵蓋國小、國中與高中等不同學程，顯示國內各階段教育體系投入科技學習已漸展成果。
評量涵蓋素養與實作 從邏輯推理到模型檢測
賽事評量範疇兼顧運算思維與人工智慧素養，根據不同年齡層規劃相應的試題難度。內容不僅涵蓋資料表徵、機器學習與生成式應用，亦重視系統互動機制與科技倫理。針對低年級學童，題目以規律尋找、規則理解與安全使用觀念為主；隨著年級提升，試題則延伸至實際程式實作、機器學習演算法理解、模型成果評估與網路資訊查證能力，全方位檢視學生的資訊應用素養。
給家長與老師
隨著人工智慧工具快速普及，引導孩子學習 AI 的重點已從「會不會使用工具」，轉變為「能否具備獨立思考與驗證能力」。在日常學習中，家長與老師可以鼓勵孩子練習拆解問題，將複雜任務剖析為小步驟，並要求孩子說出自己的解題邏輯與判斷依據。
此外，面對生成式 AI 產出的解答，應引導學生養成「懷疑與查證」的習慣，檢查資料是否足夠、結論是否合理。唯有了解工具的極限與缺點，孩子才能在智慧時代保持批判思考，將科技轉化為扎實的問題解決能力。
學習小教室
- 運算思維（Computational Thinking）：一種系統性的思考方式，包含將複雜問題拆解成小部分、尋找資料中的規律、抓出核心特徵，並設計出一步步解決問題的流程。這項能力不論是否撰寫程式都非常實用。
- 機器學習（Machine Learning）：人工智慧的核心分支，指透過大量資料訓練電腦，讓系統自動從中發現規則與模式，進而對新問題做出預測或判斷，不需要人類逐一寫死所有指令。
- 人工智慧素養（AI Literacy）：指個人能夠理解 AI 技術原理、正確使用相關工具，並對其產出的資訊進行批判性查證的能力，同時包含遵守網路安全與科技倫理規範。
常見問題
什麼是國際青少年人工智慧奧林匹亞（IJAIO）？
這是一項針對青少年舉辦的國際性 AI 評量賽事，評測內容結合運算思維、機器學習概念與人工智慧倫理素養。
台灣學生在本屆 IJAIO 競賽的表現如何？
台灣首次參賽共有64名學生應試，奪得9金、14銀、21銅共44項獎牌，獲獎率達68.75%，高於全球平均。
中小學生準備 AI 競賽需要具備哪些基礎能力？
除了基礎程式概念外，更關鍵的是養成拆解問題、分析資料規律的運算思維，以及批判驗證 AI 產出結果的素養。