高等教育正面臨人工智慧技術迅速發展帶來的變革，單靠傳統課堂傳授單一領域知識已難以滿足未來職場需求。香港理工大學（PolyU）日前宣佈推動「教育 4.0」架構，將人工智慧與資料分析等跨學科能力列入核心課程，並訂於本周六舉辦本科入學資訊日，展示科技與實務結合的教學成果。
跨學科課程設計 將人工智慧融入基礎學科
因應生成式人工智慧（Generative AI）逐漸普及，大學教育不再局限於知識的記憶，而是著重於科技運用與跨領域問題解決能力。香港理工大學自 2022/23 學年起，正式將「人工智慧與資料分析（Artificial Intelligence and Data Analytics, AIDA）」及「創新與創業（Innovation and Entrepreneurship, IE）」列為所有本科生的核心必修課程，協助不同學系的學生奠定數位素養。
以該校應用物理學系三年級學生 Dora Saylikoglu 為例，他選擇副主修 AIDA，嘗試將演算法運用於天文學與火箭科學領域。除了在校學習，他也透過交換計劃前往愛爾蘭都柏林聖三一學院（Trinity College Dublin）研讀量子計算（Quantum Computing），展示出跨領域學習與國際移動力對現代大專生發展的重要性。
走入產業實務 學生研發成果轉化為實際應用
除了課堂理論，結合真實場域的「體驗式學習」也是當前高等教育的革新重點。電機與電子工程學系畢業生梁銘方（Victor）在學期間加入工程創業社團，與電力公司合作開發發電機檢測機器人。團隊深入大型基建與電力設施，針對現場維修的需求研發解決方案，相關專利更於第 51 屆日內瓦國際發明展中獲得金獎與特別獎。
這類專案教學模式讓學生從傳統比賽的技術導向，轉變為站在使用者與產業角度思考問題，進一步提升運算思維（Computational Thinking）與系統設計能力，為未來進入科技實業或從事科研創新奠定基礎。
入學資訊日登場 提供實體課程諮詢與導覽
為了讓高中生與家長更具體了解新一代科技教育與課程規劃，香港理工大學將於 10 月 10 日上午 10 時至下午 5 時在校園舉辦本科入學資訊日。現場規劃超過 250 項活動，包含講座、工作坊、學生分享以及實驗室實地導覽，協助對 AI、工程或跨領域有興趣的學生規劃升學方向。
給家長與老師
面對大學全面將人工智慧與資料分析納入基礎教育的趨勢，國高中階段的教育者與家長可以從以下兩個方向引導孩子：
- 擺脫單一學科思考，鼓勵跨界嘗試：學習程式設計（Programming）或人工智慧不應只是資訊科目的專利。引導孩子思考如何將程式工具運用於生物、物理、歷史或藝術專題中，能培養更靈活的綜合思維。
- 以「問題解決」為核心的學習態度：傳統背誦式的學習容易被 AI 工具取代。家長可多鼓勵孩子參與動手做的專案（Project-Based Learning），從小訓練釐清問題、收集資料並尋求解決方案的實踐能力。
學習小教室
- 人工智慧與資料分析（AIDA）：是指運用電腦軟體（Software）與演算法來處理巨量資料，從中找出規律、進行預測或自動處理複雜任務的技術組合。
- 跨學科學習（Cross-disciplinary Learning）：打破傳統物理、數學、電機或人文等單一學科的界線，將多種學術領域的知識與方法結合，用以解決複合型難題的教學模式。
- 體驗式學習（Experiential Learning）：強調「在做中學」的教學方法，學生透過實際參與專案實作、實習或現場踏查，將抽象的理論知識轉化為具體的實務操作經驗。
常見問題
大學將人工智慧列為必修，對高中生的學習規劃有何啟示？
這代表未來各領域都需要具備基本程式與資料處理能力。高中生不必等到大學才接觸，可在高中階段先學習基礎 Python 或演算法概念。
什麼是體驗式學習？對學習程式設計有什麼幫助？
體驗式學習強調在實際場域解決問題。學習程式若結合軟硬體專案（如機器人製作），能幫助學生將抽象語法轉化為解決真實問題的能力。
學生如果沒有資訊科技背景，大學如何輔導跨學科學習 AI？
現代大學通常會將 AI 通識化，從資料分析基礎與應用邏輯教起，非理工科系的學生也能透過輔修或專案合作逐步建立基礎。