台灣金融領域於國際評比傳出捷報，國泰世華銀行於全球知名的史蒂夫獎（Stevie Awards）中一舉摘下 7 座金獎、2 座銀獎與 5 座銅獎，共計 14 項榮耀。本次獲獎成果範疇廣泛，涵蓋人工智慧（Artificial Intelligence, AI）研發、系統科技韌性、資訊安全保護以及走入校園的數位素養教育。
生成式 AI 與雲端架構推動數位金融創新
隨著人工智慧發展迅速，企業正積極將創新技術落地於日常生活場景。在數位服務方面，該銀行行動應用軟體（App）導入生成式 AI 與自然語言理解（Natural Language Understanding, NLU）技術，打造對話式搜尋功能，讓使用者無需在複雜選單中層層點選，直接透過對話即可找到服務入口，每月獲得超過 15 萬次詢問量。此外，內部管理平台亦採用 AI 助手自動彙整與分析大量電話溝通紀錄，每年處理逾百萬通資訊，大幅提升服務運作效率。
為確保數位服務的高可用度，底層資訊系統也迎來重大技術升級。透過導入「雙活架構」（Active-Active Architecture）與同步資料複寫機制，即使面對極端異常狀況，系統也能做到即時自動容錯切換，維持交易零資料遺失，整體承載能力提升至原本的 6 倍。同時，企業內部亦導入多雲資源管理工具（FinOps），透明化掌控雲端運算資源與預算執行，讓科技基礎建設兼具韌性與營運效益。
科技防詐向下扎根 攜手教育體系進入二千多所國小
針對日益嚴峻的詐騙議題，技術團隊建構了全方位 AI 防詐生態系，結合特徵辨識與新興機器學習技術，提前鎖定高風險異常交易與可疑帳戶。統計顯示，該防詐防護網已成功攔阻超過 40 億元的可疑資金流向，發揮強大的防禦能力。
值得關注的是，這套防詐視野不僅停留在金融系統內部，更進一步延伸至基礎教育。該機構跨界攜手警政機關與教育部國民及學前教育署，將防詐與資訊安全觀念轉化為適合學童閱讀的動畫、教案與學習單，推廣至全台 2,600 所國民小學，辦理逾百場宣導活動，影響近 6.5 萬名學童，展現將專業科技結合社會公益與教育的深度實踐。
給家長與老師
許多學生在學習程式設計（Coding）或生成式 AI 時，常以為寫程式只是為了製作小遊戲或創作圖文。然而，這次企業獲得國際大獎的案例正好提供了一個極佳的真實教材：寫程式與演算法的終極目標，是為了「解決真實世界的問題」並「建立值得信任的安全機制」。
家長與教師在引導孩子學習 STEM 時，可以鼓勵學生思考以下兩個層面：第一，科技的價值在於改善使用者體驗，例如運用自然語言處理讓長輩或不熟悉手機選單的人也能輕鬆找尋功能；第二，資訊安全與邏輯思考密不可分，在聯網裝置普及的時代，學習演算法特徵分析不僅能用來寫程式，更能幫助自己建立資安警覺，分辨數位世界中的異常邏輯與詐騙陷阱。將程式學習與生活防詐議題結合，能讓孩子的運算思維更有感、更有價值。
學習小教室
- 生成式 AI（Generative AI）：一種能夠根據訓練資料自主創作新內容的人工智慧技術，常見應用包含撰寫文字、產生對話、繪圖或撰寫程式碼。與過去僅能搜尋關鍵字的系統不同，生成式 AI 能理解人類自然講話的語意並給予相對應的回答。
- 聯邦學習（Federated Learning）：一種分散式機器學習技術。它讓多台設備或伺服器在不共享原始敏感資料（如個人隱私數據）的前提下共同訓練 AI 模型，既能提升模型的預測精準度，又能保護使用者個人隱私安全。
- 雙活架構（Active-Active Architecture）：指系統運作時，有兩套或多套資料中心同時處理業務運算。當其中一部份伺服器發生故障時，其他伺服器能無縫接管所有運算需求，避免系統中斷，達到極高的營運韌性與可靠度。
- 運算思維（Computational Thinking）：一種拆解問題與尋求解答的邏輯思考過程，包含問題拆解、模式識別、抽象化與演算法設計。無論是否要成為工程師，培養運算思維都能幫助孩子在面對複雜社會議題（如辨識詐騙）時進行客觀分析。
常見問題
生成式 AI 在這類金融服務中扮演什麼角色？
生成式 AI 主要用於自然語言理解與文字彙整，例如幫助使用者以口語化對話快速搜尋服務功能，或是自動整理長篇通話紀錄重點，提高溝通與搜尋效率。
中小學生學習資安與防詐概念，與程式學習有何關聯？
防詐機制底層仰賴邏輯判斷與模式識別，這正是程式設計的核心素養。讓孩子了解防詐運作原理，能同時培養運算思維與數位資安防護意識。
什麼是雙活架構？為什麼系統韌性對資訊領域很重要？
雙活架構指兩組伺服器系統同時運作並互相備份。當其中一組出狀況時能瞬間接手，確保網路服務不中斷且資料不遺失，是資安與雲端架構設計關鍵。