專利分析競賽揭曉!從機器人感知與AI技術看學生STEM跨域解決問題能力

經濟部智慧財產局日前舉辦第六屆產業專利分析與布局競賽頒獎典禮,延續由企業提出實際技術需求的實務對接機制。本屆賽事吸引全台多組團隊參與,針對人工智慧、機器人感知及電子紙等關鍵技術議題進行深度檢索與專利分析。

企業出題貼近實務 機器人與AI議題成焦點

本次活動集結了二十五家產業機構與企業,提出高達五十四項產業技術難題,吸引七十隊競賽隊伍報名同場比拼,競賽總獎金達新台幣三十萬元。參賽單位涵蓋半導體、資通訊、金融及醫療領域,包括高通半導體、鴻海精密、凌巨科技、中華電信研究院、金屬工業研究發展中心、土地銀行與長庚醫學等。

出題方向聚焦於人工智慧(AI)、機器人、能源轉型、自動駕駛、資訊安全及醫療科技等前瞻領域。獲得第一名殊榮的團隊,選擇金屬工業研究發展中心提出的機器人感知融合技術為主題,深入分析結合視覺與觸覺感測器在安全抓取、人機協作與智慧照護領域的專利布局;第二名與第三名團隊則分別針對綠色節能電子紙技術以及高能量密度電池技術進行競爭動態評估與研發方向探勘。

整合全球專利檢索系統 提升研發與分析效益

主辦單位指出,專利分析人才需要同時兼具技術解析、資料檢索與產業評估等綜合能力。透過檢索國際專利資料,不僅能判斷市場潛力與競爭優勢,還能協助機構釐清技術研發方向,避免投入重覆資源。

為了支援相關人才進行更精準的資訊探勘,智慧財產局也規劃將現行的中華民國專利檢索系統與全球專利檢索系統(Global Patent Search System, GPSS)進行單一入口整合,讓使用者能在同一介面下切換不同資料庫,大幅提升檢索的效率與資料涵蓋度。未來賽事亦計畫將參賽規模擴大至八十組,持續推動產業需求與專業人才的連結。

給家長與老師

這項競賽展現了當前 STEM(科學、科技、工程與數學)教育的真實應用場景。過去許多學生在學習程式設計或機器人技術時,往往停留在寫寫語法或組裝套件的階段。然而,現實世界中的科技創新,不僅要懂得「如何做」,更需要了解「別人做過什麼」以及「如何保護自己的技術」。

家長與老師在引導孩子學習科技項目時,可以嘗試引入「專利與技術檢索」的概念。鼓勵學生在動手實作專題前,先上網搜尋類似專案的解決方案與國際技術脈絡。這不僅能培養孩子跨領域的運算思維與資料搜集能力,也能讓孩子從單純的「程式碼撰寫者」晉升為具備產業視野與問題解決能力的「系統思考者」。

學習小教室

  • 專利布局(Patent Layout / Strategy):指企業或研究機構為了保護自身的研發成果,並防範競爭對手,在特定技術領域或全球不同國家申請一系列相關專利所採取的整體戰略安排。
  • 全球專利檢索系統(Global Patent Search System, GPSS):由政府或專業機構維護的線上資料庫,蒐集來自世界各大專利局的專利文本、圖式與法律狀態,供使用者進行技術查證、研發趨勢判斷與智財權檢索。
  • 機器人感知融合(Robot Perception Fusion):一種將機器人上多個感測器(如攝像鏡頭、雷達、觸覺感測器)所收集到的資料進行綜合處理與分析的技術,能讓機器人對周遭環境有更精準、即時且全面的認知,從而執行複雜的抓取或協作動作。

常見問題

什麼是專利布局?

專利布局是企業或機構為了保護研發成果,在特定技術領域或國際市場預先申請一系列相關專利所作的整體戰略規劃。

學生學習專利分析對程式或STEM學習有什麼幫助?

能幫助學生從單純寫程式提升到技術全局思考,學會搜集並分析資料、評估技術趨勢,建立實務導向的問題解決能力。

機器人感知融合技術主要應用在哪裡?

該技術結合了視覺、觸覺等感測資料,廣泛應用於工業機器人的安全抓取、人機協作以及照護機器人的智慧照護情境中。

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