國防醫學大學日前與科技大廠旗下醫療團隊 DeepQ 簽訂「智慧醫療平台開發合作備忘錄（MOU）」，共同推動人工智慧（AI）與醫學教育的跨域應用。雙方計畫結合臨床訓練需求與前瞻軟硬體技術，探索新型態的專業技能培訓與教學評估模式。
結合智慧眼鏡與自動評分 強化臨床操作訓練
在醫學教育的養成過程中，除了理論知識的傳授，精準的操作步驟與標準化評核至關重要。國防醫學大學長期肩負軍事醫療人才的培育任務，極為重視專業技能在急救與戰場環境中的實務運用。為了讓訓練更具效率，本次合作將以該校既有的醫療訓練標準作業程序（SOP）為基準，研擬導入穿戴式裝置「HTC VIVE Eagle AI 智慧眼鏡」以及相關軟體開發工具。
引進生成式技術與虛擬對談 擴大醫療科技應用
過往醫療訓練仰賴教師全程在旁觀察指導，耗費大量人力且容易受主觀因素影響。藉由導入人工智慧自動評分系統，學生能透過智慧設備接收操作步驟提示，即時修正技巧；教師亦可獲得客觀的教學評估資料，進行針對性補強。團隊過去已在公共衛生、臨床照護與虛擬人對談領域累積經驗，未來將持續開發醫療操作影片辨識與模擬系統，推動訓練過程的精準化與數位化。
給家長與老師
這項醫學生與前瞻科技的結合，為中小學推動 STEM（科學、技術、工程、數學）及 AI 教育帶來深刻啟示。許多家長與學生常誤以為學習程式設計（Coding）的目的只是為了進入軟體業當工程師，但從這次跨界合作可以看出，資訊科技已成為各行各業解決問題的核心工具。當學生在學校學習語法或演算法時，老師與家長可以引導孩子思考這些技術如何應用於生活、醫療或環境防護等不同面向。
此外，這個案例展現了「實務需求驅動技術發展」的學習觀念。國高中學生在進行自主學習或專題研究時，不必空想複雜的科技技術，而是可以先觀察身邊的實際痛點，思考能否運用簡單的人工智慧模型或軟體套件來簡化流程。透過這種跨領域的思維訓練，孩子才能真正理解資訊工具的價值，養成將科技應用於臨床或生活場景的解決問題能力。
學習小教室
為了幫助沒學過程式設計的讀者理解相關技術，以下針對文中所涉及的名詞進行淺白說明：
- 生成式人工智慧（Generative AI）：一種能根據輸入的指令或資料，自動產生全新文字、圖像、語音或影像的演算法技術。在教育與訓練場景中，可以用來模擬病人講話與學員進行對答練習。
- 運算思維（Computational Thinking）：一種拆解複雜問題的思維方式。包含將問題拆解成小部分、尋找規律、建立標準步驟（演算法），並去除不必要的細節。文中的醫療訓練 SOP 與自動評分演算法，就是將臨床步驟轉化為電腦可辨識流程的典型運算思維展現。
- 穿戴式裝置（Wearable Devices）：指可以直接配戴在身體上、具備計算與感測功能的電子設備，如智慧眼鏡或智慧手錶。在醫學訓練中，穿戴式眼鏡可以即時將提示畫面投射在使用者眼前，同時記錄操作過程。
常見問題
國防醫學大學與科技公司合作的核心內容是什麼？
雙方簽署合作備忘錄，將結合醫療訓練標準作業程序與智慧眼鏡、AI 自動評分系統等軟硬體技術，共同探索智慧醫療教學與臨床訓練的新模式。
智慧眼鏡與 AI 技術如何幫助學生進行專業訓練？
智慧眼鏡能提供操作指引與記錄，搭配 AI 評分系統能客觀評估操作步驟的準確性，幫助學生即時修正技巧，並提供教師教學回饋。
學生在中小學階段學習程式設計，與醫療或專業領域有什麼關聯？
程式設計與資訊科技已成為跨領域解決問題的核心工具，學習運算思維與科技應用能幫助學生在未來的醫學、工程或各行各業中結合專業知識進行創新。