在生成式人工智慧（Generative AI）快速發展的趨勢下，學生利用數位工具進行程式開發、文獻整理與資料分析的需求大幅成長。為降低青少年學習新科技的經濟門檻，近期有政見主張成立統一整合平台並發放「AI教育錢包」，提供學生跨模型的付費軟體額度補助。
免先墊款與跨平台整合 降低數位工具負擔
現行相關技能補助多採用「先自行付費、事後核銷」的機制，且常綁定單一特定課程，容易增加學生的財務壓力與行政流程負擔。該政策白皮書規劃設立統一入口「台北青年 AI 使用平台」，透過集體採購整合各類大語言模型與台灣在地新創軟體，讓學生不必重複購買不同的訂閱服務。
依學習需求分階梯補助 延伸至專題競賽
根據規劃方案，第一期擬針對設籍台北市、年齡介於 18 至 25 歲的大專院校與研究所學生，每月發給 300 元的基本使用點數；若修讀專業課程，每月額度可提高至 1,000 元；參加專題競賽者最高可獲得 1 萬元資助。第二期預計將對象擴大至 45 歲以下市民，兩期計畫之總預算估計約為 9 億元。
給家長與老師
生成式工具已逐漸成為現代學生探索程式設計與 STEM（科學、科技、工程、數學）領域的重要輔助。過去軟體訂閱費用常限制學生的接觸機會，若能透過點數資助減輕負擔，將有助於更多學生在學習撰寫程式時獲得即時的除錯與測試環境。
家長與老師在引導學生使用 AI 工具時，應強調「工具輔助而非代勞」的核心精神。家長可以鼓勵孩子將 AI 視為隨身助教，在遇到程式語法錯誤或邏輯瓶頸時先嘗試提問並思考修正方向。教師則可以在課堂中帶領學生比對不同 AI 模型產出的程式碼品質與執行效率，進一步培養學生的批判思考與問題解決能力。
學習小教室
- 生成式人工智慧（Generative AI）：一種能透過學習龐大資料庫後，自行生成文字、程式碼、圖像或語音的科技技術，可協助使用者處理撰寫程式或整理資訊等任務。
- 大語言模型（Large Language Model, LLM）：生成式 AI 的關鍵技術之一，能理解人類日常語言，並進行智慧對話、文本翻譯、文章摘要與程式碼撰寫。
- 運算思維（Computational Thinking）：指運用拆解問題、找出規律、抽象化與設計演算法等步驟來解決問題的思考方式，是程式學習與 STEM 教育的基礎能力。
常見問題
「AI教育錢包」主要補助哪些對象？
第一期規劃針對設籍台北市且年齡介於 18 至 25 歲的大專院校與研究所學生發放點數，第二期則計畫擴大適用至 45 歲以下市民。
學生使用「AI教育錢包」可以獲得多少補助？
每月提供 300 元基礎額度，若修讀專業課程每月可提升至 1,000 元，若參與專題競賽最高可申請 1 萬元專案支持。
生成式 AI 對學生學習程式設計有什麼幫助？
生成式 AI 能擔任即時助教，協助學生進行程式碼除錯、說明複雜語法與提供寫作邏輯，進一步提升自主學習與解決問題的效率。