國內電信大廠長期推動數位科技融入企業營運與社會公益，近期因結合人工智慧（AI）技術應用、偏鄉資訊教育及生態復育獲得永續企業獎項肯定。該企業不僅在內部建立 AI 工具應用流程，更積極將這些實務經驗轉化為教學資源，深耕偏鄉學校的科技學習環境。
企業AI技術落地 轉化為偏鄉教育推手
隨著人工智慧迅速普及，如何將最新的科技應用帶入教育現場成為重要課題。企業在推動內部數位轉型時，運用「逆分工」模式讓 AI 承接繁重的重複性工作，並開發多種專用工具幫助員工提升效率。更重要的是，這套實戰經驗進一步延伸至偏鄉基層教育，協助缺乏資源的學校建立自主學習科技的能力。
為了解決偏鄉學校長期面臨的科技師資與設備匱乏問題，相關計畫著重於培養在地教師的教學能力。透過系統化的科技課程訓練，教導學生認識基礎程式設計與人工智慧應用，打破區域間的學習隔閡，讓偏鄉學童也能接觸最新的科技知識。
深耕在地師資培力 打造永續科技學習圈
過往偏鄉科技營隊常因期程短暫，難以在當地留下長遠效益。該企業推動的「AI苗圃陪跑計畫」與「Hi-Tech Fun偏鄉玩科技」採用不同策略，將重點放在培育在地種子教師，支持學校老師根據在地需求自主開課。最新學年度已陪伴數十位教師展開課堂教學，歷年培育的師資已超過百人，累積開辦數百門科技課程，受惠學童達數萬人次。
除了資訊教育外，科技能力的應用也跨足環境保育。企業利用台南的閒置魚塭建立紅樹林復育基地，並透過數據檢測發現，復育棲地後的土壤有機碳明顯增加，且顯著提升了水質淨化效果。這種結合科學量測與生態復育的模式，展現了科技與環境永續結合的可能性。
給家長與老師
這項跨領域的企業永續與教育計畫，對國中小及高中師生具有多重啟示。首先，對於偏鄉或非都會區的教育者而言，「在地師資培力」是縮短城鄉差距的關鍵，老師們能善用外部企業或政府提供的推廣資源，逐步建構學校自己的科技與 AI 課程系統。
其次，從企業將 AI 工具普及至內部員工的趨勢來看，未來的科技教育不再只是「背誦程式碼」或「學習特定軟體」，而是要培養孩子駕馭科技工具的「運算思維」與「問題解決能力」。家長與老師可以引導孩子思考：如何運用人工智慧協助日常學習？如何將程式或科學知識運用於解決現實生活中的環境與社會問題？當孩子看到科技能實際用於棲地復育或協助工作時，學習將會更具動機與意義。
學習小教室
為了幫助非資訊背景的家長與學生更好地理解文中提及的概念，以下簡要說明相關名詞：
- 人工智慧代理（AI Agent）：與一般僅能回答問題的聊天機器人不同，AI 代理是能夠理解目標、自我規劃步驟並自動完成特定任務的智慧軟體系統，例如協助寫程式、整理資料或自動回覆電子郵件。
- 運算思維（Computational Thinking）：一種解決問題的思想方法。它包含將複雜問題拆解成小部分、尋找規律、抽離核心關鍵，並設計出一套明確步驟（演算法）來解決問題，是現代科技與程式教育的核心能力。
- 藍碳（Blue Carbon）：指由海洋與沿海生態系統（如紅樹林、海草床、鹽沼）所捕捉並長期儲存的碳。與陸地森林的「綠碳」相比，藍碳生態系單位面積的固碳能力極高，是目前科技與環境保護結合的主流議題之一。
常見問題
什麼是偏鄉AI苗圃培跑計畫？
這是企業推動的偏鄉科技教育計畫，主要透過培訓與支持在地學校教師自主開設 AI 與科技課程，幫助偏鄉學童縮短數位學習落差。
為什麼程式與 AI 教育要著重於「培訓在地師資」？
短期營隊結束後資源容易中斷，透過培育在地教師，能讓科技與 AI 課程長期留在學校課堂中，形成可持續發展的教育生態。
學習人工智慧與程式對孩子未來的實質好處是什麼？
能培養孩子的運算思維與邏輯解析能力，學會運用科技工具處理重複性工作、解決生活與環境中的實際問題，而不僅限於軟體開發本身。