第 31 屆「大專校院資訊應用服務創新競賽」（InnoServe Awards）決賽於國立臺灣大學綜合體育館圓滿落幕。本屆賽事規模再創新高，吸引全臺百餘所大專院校與多國跨國團隊角逐，聚焦人工智慧、資訊安全與智慧醫療等前瞻技術的實際應用。
展現跨域技術與產業需求 競賽規模再創歷年紀錄
本屆競賽吸引 149 所學校、1,982 個隊伍、近 9,870 人次報名參加。經過嚴格評選，共有 420 支團隊進入決賽，共同競逐 187 個獎項與總額達 360 萬元新臺幣的總獎金。大會邀請 192 位來自產官學界專家參與審查，其中業界評審佔半數，有效提升作品落地運用的可行性。
為使學術專題緊扣產業脈動，大會邀集 Google Cloud、台灣微軟、美商超微半導體等 13 個企業與政府機關，打造 17 個競賽主題，內容涵蓋教育、觀光、醫療、智慧城市及社會共融等多元範疇。本屆「國際交流組」更吸引來自日本、南韓、菲律賓、加拿大等 10 個經濟體的隊伍參賽，國內優秀團隊也有機會獲得推薦，挑戰「2026 亞太資通訊科技聯盟大賽」（APICTA Awards）。現場同步設置人才媒合專區，協助企業發掘具備實務對接能力的優秀學子。
AI 技術大幅降低門檻 未來人才重在跨域與解決問題
隨著生成式 AI 與自動化開發工具快速普及，傳統寫程式碼的技術難度已顯著下降。教育主管機關指出，因應 AI 時代的浪潮，未來資訊教育將聚焦培養學生四大核心能力：善用人工智慧輔助學習、恪守倫理負責任地使用 AI、靈活運用數位工具解決生活問題，以及建立無法被機器輕易取代的獨特競爭力。
政府與產業代表亦強調，科技發展始終應「以人為本」，將技術落實在改善社會與民眾日常生活的實務場景。當基礎程式編寫變得便利時，競爭優勢不再單純取決於記憶語法，而是個人與團隊能否發揮創造力、邏輯思維，並跨越領域界線進行整合與問題解決。
給家長與老師
這場國內最具規模的大專資訊賽事，給予中小學階段的程式與 STEM 教育極具參考價值的方向。許多家長常擔心「既然 AI 都能幫忙寫程式，孩子現在學程式還有用嗎？」從賽事趨勢可以看出，程式語言已從一種「專業門檻」轉變為「實踐創意的基本工具」。
對於中小學的引導，家長與教師可參考以下策略：
- 強調問題發現與運算思維：比起死記硬背程式語法，應多鼓勵孩子觀察生活周遭的不便（例如校園動線、垃圾分類問題），嘗試拆解問題並設計解決步驟。
- 培養跨領域學習與溝通能力：競賽作品多結合醫療、交通與社會議題。引導孩子學習程式時，應保持對科學、社會與藝術等領域的興趣，並重視團隊合作與簡報溝通能力。
- 建立正確的 AI 使用態度：教導孩子將生成式 AI 當作輔助思考與加速學習的工具，而非直接複製答案，從小奠定資訊倫理與批判性思考能力。
學習小教室
為了幫助沒學過程式的家長與師生快速了解文中關鍵概念，以下說明相關資訊教育名詞：
- 代理式人工智慧（Agentic AI）：指能夠根據使用者設定的目標，自主進行邏輯推理、拆解任務步驟並主動執行行動的 AI 系統，遠超傳統僅回應單一答案的互動模式。
- 資訊安全（Cyber Security）：指保護電腦系統、網路與資料免於未經授權的存取、攻擊或破壞之技術與作為，是數位時代極為關鍵的防衛機制。
- 運算思維（Computational Thinking）：一種解決問題的方法學，包含拆解問題、找出規律、抽象化與設計演算法步驟。這是學習程式設計的核心思考架構。
- 開放資料（Open Data）：指政府或機構在保障隱私原則下，將公共數據公開供大眾自由取用、分析與開發創新應用軟體的資源。
常見問題
這項賽事對未來學習程式的大專與高中學生有何幫助？
賽事提供產官學交流平台，設有業界評審與人才媒合專區，優勝隊伍更有機會朝事業化推動或代表台灣參加國際資訊賽事。
面對 AI 寫程式工具的普及，現在學生還需要學寫程式嗎？
需要的。重點已從語法背誦轉為「運算思維」與「跨域整合」，學習程式能幫助學童建立邏輯思維，並懂得如何有效指揮 AI 解決實際問題。
教育部提出的未來人才 AI 核心能力有哪些？
主要包含四大面向：運用 AI 輔助學習、負責任地使用 AI 工具、運用 AI 解決實際問題，以及培養機器無法取代的核心競爭力。