稀宇科技（MiniMax）推出最新人工智慧（AI）模型 MiniMax M3.1 Flash，大幅提升運算效率與軟體開發輔助能力。新版模型不僅在程式寫作與電腦操作等任務上展現更高準確度，其線上推理速度更比前代快了將近三倍。
效能提升與速度優化
這次發布的 MiniMax M3.1 Flash 在多項基準測試中展現顯著進步。特別是在程式設計（Coding）、複雜自主代理任務（Agentic Tasks）、電腦操作（Computer Use）以及網路安全（Cybersecurity）等領域，新模型均展現出領先等級的處理能力。與過去的技術相比，軟體工程師與創作者在使用該模型輔助撰寫程式碼時，能夠獲得更流暢、更實時的互動體驗。
大幅降低開發成本與使用門檻
除了運算速度翻倍之外，新模型也顯著優化了資源消耗。在處理各種自主代理相關任務時，綜合使用成本較前代降低了約七成。具體計費標準方面，輸入每百萬記號（Token）為 1 元，輸出每百萬記號為 4 元，快取讀取（Cache Read）每百萬記號更降至 0.1 元。這樣的降價幅度，讓個人開發者與教學團隊在導入 AI 輔助軟體開發時，能夠大幅減少資金負擔。
給家長與老師
隨著 AI 模型的推理速度加快、費用調降，未來學習程式設計的模式正在快速改變。對學生而言，過去學習寫程式常卡在語法錯誤或排錯（Debugging）耗時過長，現在可透過這類高效率的 AI 模型作為「數位教練」，即時協助檢視程式碼邏輯或給予修改建議。
家長與老師在引導學生學習時，可以將 AI 視為協助思考的輔具，而非代寫功課的工具。鼓勵學生在使用 AI 產生程式碼時，主動去閱讀、測試與釐清邏輯，並理解人工智慧背後的運作思維。此外，網路安全與電腦操作等新能力的提升，也提醒我們在 STEM 教育中，除了傳授程式語言語法外，資訊安全觀念與運算思維的培養同樣不可或缺。
學習小教室
- 生成式 AI（Generative AI）：一種能根據使用者輸入的指令，自動產生文字、程式碼、圖片或音樂的人工智慧技術。文中介紹的 AI 模型即屬於此類，可協助撰寫與檢查程式。
- 記號（Token）：AI 處理文字的基本單位。在中文或英文中，一個字、一個單字或一個標點符號都可能被計算為一個或多個 Token，模型費用通常以 Token 數量計價。
- AI 代理（AI Agent）：指具備自主規劃與執行任務能力的人工智慧程式。不同於只回答問題的聊天機器人，AI 代理能拆解複雜目標，並自動調用工具來完成任務。
- 運算思維（Computational Thinking）：將複雜問題拆解成小部分、尋找規律、建立步驟並予以解決的思考過程，是學習資訊科學與程式設計的核心能力。
常見問題
MiniMax M3.1 Flash 模型對程式學習有什麼幫助？
新模型的線上推理速度提升近三倍且成本降低七成，讓學生與開發者能以更低負擔、更快的速度獲得程式碼輔助與邏輯除錯建議。
什麼是 Token？在 AI 使用中如何計費？
Token 是 AI 處理文字的基本單位，通常一個單字或中文字會算作一個或數個 Token。AI 服務商多以每百萬 Token 的輸入與輸出數量進行計價。
在 AI 快速進步的時代，學生還需要親自學寫程式嗎？
需要。AI 雖然能輔助產生程式碼，但學生仍需具備運算思維與邏輯判斷能力，才能驗證 AI 生成內容的正確性並進行靈活應用。