新北市教育局聯合國家教育研究院與均一平台教育基金會，公布了一項針對國小六年級學生進行的人工智慧（AI）學習研究成果。該研究追蹤學童整整一個學年，發現孩子們在使用具引導性質的數位工具後，從過往習慣直接獲取解答，逐步轉變為學會精準表達疑問與自主思考。
追蹤二百餘位學生對話數據 索取解答比例大幅下降
本次研究以三峽區龍埔國小 227 名六年級學生為對象，透過名為「AI筆記本」的數位學習機制進行長達一年的教學實踐與數據追蹤。在這段期間，研究團隊總計記錄了近 8 萬筆學生作答紀錄，以及超過 1 萬則學生與系統互動的諮詢對話。
資料分析顯示，學生在剛接觸系統時，有 22.6% 的提問屬於要求系統直接給出標準答案；然而經過一年的引導與課堂教學調適後，直接索取解答的提問比例大幅降至 5.6%。相反地，高達近六成的對話內容轉變為與觀念理解、解題邏輯相關的深入發問。研究同時指出，越懂得說明自己卡關原因並主動思考的學生，其學習成長的幅度也更為顯著。
採用蘇格拉底引導機制 建立教學與系統改版循環
這套數位工具採用「半蘇格拉底式」的互動架構，核心設計在於不直接提供答案，而是在學生遇到瓶頸時給予觀念上的提示與引導，藉此協助學童釐清思考死角。此項研究也是國家教育研究院首次針對生成式 AI 在國民教育現場進行的全學年長期追蹤，讓教學經驗能即時回饋至平台介面優化，形成教學與研發的良性循環。
目前新北市已將此類工具整合至親師生平臺，未來計畫將研究範疇進一步拓展至國小五年級與六年級，並參考經濟合作暨發展組織（OECD）所倡議的人工智慧素養架構，推動更完善的數位邏輯與思辨課程。
給家長與老師
這項研究給予教育工作者與家長非常實用的啟示：在 AI 工具普及的時代，學習的重點不再是「看誰能最快找到答案」，而是「誰能問出好問題」。當孩子遇到作業或程式學習上的困難時，家長與教師可以採用以下原則進行引導：
- 引導孩子說出卡關點：不要立刻告訴孩子步驟或直接把題目輸入給 AI。可以先問孩子：「你覺得哪一步看不懂？」或「你原本想怎麼做？」培養孩子整理自身想法的能力。
- 練習「先想再問」的對話模式：教導孩子向科技工具提問時，應包含三個要素：現有背景、自己的嘗試、具體的疑惑。例如程式學習時，從「這題程式怎麼寫」改成「我嘗試用了迴圈，但結果多執行了一次，請提示我哪裡概念出錯」。
- 重觀念理解而非產出結果：鼓勵孩子把數位工具當成專屬家教，多詢問「為什麼要這樣解」而非「答案是什麼」，建立深層的運算思維與邏輯判斷。
學習小教室
- 生成式 AI（Generative AI）：一種能透過學習大量資料，並根據使用者輸入的指令自動產生文字、程式碼或影像的人工智慧技術。在教育領域中，可作為輔助學童引導思考的對話夥伴。
- 提問素養（Prompt Skill）：指使用者如何精準運用語言向 AI 工具發問的能力。優質的提問包含清楚的背景資訊與問題範疇，能獲得更具參考價值的建議，也是未來資訊學習的關鍵基礎。
- 個人化學習（Personalized Learning）：根據每位學生的學習進度、理解程度與興趣，彈性調整教學內容與節奏的教育模式。藉由科技工具輔助，能針對個別學生的盲點提供即時反饋。
常見問題
學生使用 AI 學習，會不會變成依賴工具而不願意主動思考？
研究顯示，若工具設計採用「提示引導」而非直接給予答案，並搭配教師引導，學生的提問會逐漸走向理解邏輯，反而能提升自主思考能力。
什麼是「半蘇格拉底式」的 AI 引導學習？
指系統不會直接給予學生最終解答，而是透過反問、給予解題提示與協助釐清觀念的方式，引導學生自己找出思考死角與解題方法。
家長在家該如何指導孩子使用生成式 AI 完成作業？
建議要求孩子先說明自己的想法與卡關之處，帶領孩子向 AI 詢問解題思路或提示，而非直接複製題目索取答案。