國際學生能力評量計畫（Program for International Student Assessment, PISA）首度將「運算式問題解決能力」列入評量項目，用以檢視全球十五歲青少年在人工智慧時代的適應能力。測驗結果顯示，台灣學生在此新指標中表現出色，高居全球第五名，但在全球青少年普遍依賴數位工具的趨勢下，如何避免思考碎片化與大腦外包，成為教育界重視的核心議題。
台灣學生表現亮眼 數位判讀與數理閱讀兼備
在最新發布的評量結果中，台灣十五歲學生於運算式問題解決能力取得 551 分，明顯優於經濟合作暨發展組織（Organisation for Economic Co-operation and Development, OECD）國家平均的 500 分，國際排名位居第五。調查顯示，超過九成的台灣學生認同網路資訊需要經過多方查證，顯示多數孩子已建立基礎的數位判讀意識。
除了新增的運算式評量之外，台灣學生在傳統三大領域亦維持頂尖水準：科學素養平均 540 分（全球第四）、閱讀素養平均 508 分（全球第三）、數學表現平均 546 分（全球第四）。教育專家分析，數理與科學的高分並非單純公式記憶，而是建立在良好的閱讀理解基礎上。學生必須先讀懂包含圖表與文字的多樣化題目，才能運用科學方法找到解題策略。
全球學生面臨認知危機 生成式 AI 帶來學習隱憂
儘管台灣表現優異，但從全球趨勢來看，OECD 調查卻揭露了嚴峻的「認知危機」。全球青少年的閱讀與數學平均成績比前一次評量下滑近 20 分，延續了近二十年來的下降趨勢。專家指出，許多學生能快速抓取網路上的片段訊息，卻難以理解訊息之間的邏輯關聯，無法整合長篇文章的大意。
生成式人工智慧（Generative AI）的快速普及更讓這項危機加劇。許多青少年習慣把 AI 當成答案產生器，跳過苦思、摸索與邏輯推演的認知過程。直接複製科技給予的答案，表面上雖然完成了學習任務，實際上卻缺乏深層的思維鍛鍊，導致學習成果停留在表面。
給家長與老師
面對科技帶來的學習衝擊，家長與教師應將重點從「尋找標準答案」轉移到「養成解題策略與思考習慣」。在引導孩子學習程式設計或 STEM 領域時，可以參考以下作法：
- 推行脫離工具的重述練習：當孩子使用網路或 AI 工具找出一項問題的解答後，不妨要求孩子關閉螢幕，嘗試用自己的話向家長或同伴解釋問題的來龍去脈與解決邏輯，確定其真正理解概念。
- 適度延遲給予答案：在課堂或日常討論中，避免過快提供解答。留出時間讓孩子經歷思索與嘗試錯誤的過程，這種「認知掙扎」正是建立邏輯思維的關鍵。
- 加強圖表與長文的深度閱讀：無論學習程式語言或科學，優異的閱讀理解能力都是基礎。多帶領孩子閱讀結構完整的文章與數據圖表，培養分析脈絡與整合資訊的能力。
學習小教室
為幫助讀者理解文中的教育與技術名詞，以下整理重點說明：
- 運算式問題解決能力（Computational Problem Solving）：指學生能運用運算思維拆解複雜問題、辨識規律、設計逐步解決策略，並結合資訊工具處理真實世界問題的能力，並非單純指寫程式的技術。
- 國際學生能力評量計畫（PISA）：由 OECD 主辦的跨國評估計畫，每三年針對全球十五歲學生進行測試，評量其是否具備參與未來社會所需的知識與技能。
- 生成式人工智慧（Generative AI）：能透過大量資料訓練，自動產生文字、圖像或程式碼等內容的人工智慧技術。若過度依賴其自動生成的解答，可能減少使用者自主思考與推論的機會。
常見問題
什麼是 PISA 的「運算式問題解決能力」？
這是一項評量十五歲青少年能否運用運算思維拆解問題、運用資訊科技與適當策略解決複雜情境的綜合能力指標。
面對 AI 時代，家長該如何防止孩子過度依賴科技？
家長可鼓勵孩子進行深度閱讀，並要求孩子在利用 AI 或網路尋找答案後，試著關閉工具並用自己的話重新闡述解決邏輯。
台灣學生在這次 PISA 評量中的整體表現如何？
台灣學生在運算式問題解決能力獲得全球第 5 名，且在科學、數學及閱讀素養項目皆名列全球前 5 名，展現優異的學力。