台灣推動華語文能力測驗（Test of Chinese as a Foreign Language, TOCFL）滿25週年，全球累計考生已突破130萬人次，足跡跨越77個國家。這項測驗不僅成為國際學生來台求學的重要指標，近年更進一步結合數位科技與人工智慧（Artificial Intelligence, AI），開創華語教學的新格局。
海外報考人數大增 印度與泰國成長表現最亮眼
根據國家華語測驗推動工作委員會的統計，2019年至2025年期間，多個海外考區的報考人次展現顯著成長。其中，印度考區從原本的數百人次成長至1496人次，增幅高達1600%，位居成長榜首；泰國則以2404人次、超過800%的成長率緊追在後。荷蘭與加拿大考區也分別出現四倍以上的成長，顯示海外學習正體華語的需求持續上升。
此外，越南胡志明市考區在2025年達到17616人次，雖然成長率為212.3%，但考生總數高居各地考區之冠。為了配合海外學習熱潮，海外相關機構亦在北美、歐洲與紐澳等地設立了93所華語學習據點，持續鼓勵當地成年人士參與檢定。
從紙本考試到適性測驗 歷屆試題納入國家主權AI語料
回顧華語測驗的發展歷程，早年海外考場必須專人攜帶紙本試題出國，並在考後透過駐外單位妥善銷毀以防洩題。隨著資訊科技演進，現今已全面發展為電腦化測驗與適性測驗（Adaptive Testing），可根據考生的答題狀況即時調整題目難易度，更準確地評估語言能力。
在數位化趨勢下，教育部正在推進華語數位學習平台的AI升級計畫，預計近期達成基礎級別（A2）及進階級別（C1）的智慧化學習功能。未來更規劃透過網路遠距進行AI化檢定，減少海外考生跨區奔波的困擾。同時，測驗單位歷年累積的豐富試題，也已被納入國家主權AI計畫，作為訓練正體中文大型語言模型的重要語料來源。
給家長與老師
對於關心資訊教育與未來競爭力的家長及教師而言，華語測驗結合AI的發展帶來了幾項重要的教育啟示：
- 語言與自然語言處理（NLP）的結合：語言學習不僅是文法與字詞的記憶，更是人工智慧領域中「自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）」的核心。了解國家如何將語言試題轉化為AI訓練資料，能讓孩子明白程式語言與人類語言之間的密不可分。
- 善用數位平台進行個人化學習：未來的語言與STEM學習都將邁向「適性化」。家長與老師可以引導學生體驗具備AI回饋功能的數位學習工具，培養自主學習與運用科技解決問題的能力。
- 科技賦能跨文化溝通：全球化時代下，跨國語言學習需求的增加，正是科技協助克服地理限制的典範。鼓勵學生透過網路資源接觸多國文化，結合運算思維與語言工具，能提升國際視野與問題解決能力。
學習小教室
針對文中出現的教育與科技詞彙，以下進行淺白解析，幫助讀者輕鬆理解：
- 適性測驗（Adaptive Testing）：一種利用電腦演算法進行測驗的方式。系統會根據考生上一題答對或答錯，自動選擇下一題的難易度，用更少的題數精準測出考生的真實能力。
- 國家主權 AI（Sovereign AI）：指一個國家運用自主掌控的資料中心、軟體及在地語料，建立屬於該國文化與語言特色的演算法模型，避免本土語言文化在科技全球化浪潮中被邊緣化。
- 語料庫（Corpus）：指經過整理、蒐集的大量真實文字或語音資料。在人工智慧領域中，語料庫就像是AI的「教科書」，大型語言模型透過閱讀這些資料來學習如何理解與生成人類語言。
常見問題
華語文能力測驗目前在哪些海外地區成長最快？
根據統計，近年考生人次成長顯著的地區包含印度與泰國，其中印度考區成長幅度高達 1600%，泰國亦有超過 800% 的成長。
教育部將華語文測驗結合 AI 技術有哪些具體規劃？
教育部正在推動華語數位學習平台升級，預計打造支援網路遠距與 AI 輔助的檢定模式，並將歷屆試題做為正體中文 AI 的訓練語料。
什麼是電腦適性測驗？對考生有何好處？
電腦適性測驗能透過演算法根據考生的答題狀況即時調整題目難易度，用更有效率且精準的方式測量出考生的實際語言程度。