亞洲大學通識教育中心日前舉辦「幸福之路」系列講座，邀請劇場導演黃建豪與現場師生共同探討生成式人工智慧對創作與學習的影響。講座特別強調，即便自動化技術能快速產出作品，學生仍需保有獨立提問與批判思考的能力，避免將大腦運作完全交由科技代勞。
創作回歸生活經驗 提防思考習慣外包
隨著自動化科技滲透各類學習場景，藝術創作與數位內容生產方式迎來顯著轉變。劇場創作者在活動中提到，雖然科技發展迅速，但任何形式的創作核心始終來自個人的真實生活體驗。現場學生分享了將人工智慧（Artificial Intelligence, AI）應用於動漫靈感構思、行銷企劃撰寫以及交通模型測試等經驗。然而，面對技術所產生的逼真視覺效果，講者特別叮嚀，當前環境已無法僅憑視覺影像判斷真偽，資料查證與資訊辨識將是新時代不可或缺的基本功。
活動中亦指出，科技帶來的最大挑戰並非僅是人力是否被淘汰，而是使用者容易在便利性中養成習慣，將主動思考與推論過程外包給系統，進而失去自主分析問題的能力。
從選擇到詮釋 展現人類不可取代的價值
針對創作與情感連結的本質，活動透過情境提問引導思考：若一篇撫慰人心的文章事後被證實由演算法生成，閱讀者的感受是否會產生改變？講者說明，縱使表演藝術能藉由數位工具輔助生成劇本初稿，依然需要演繹者透過個人理解、內化與詮釋，才能演變成具備情感溫度的現場演出。
當工具能夠在短時間內提供成千上萬種解答時，人最終決定採取哪一種方案、背後的衡量基準為何，這項決策過程本身即展現了人類獨特的價值判斷。
給家長與老師
在AI工具日益普及的學習環境中，家長與教師的引導重點應從「教導工具操作」轉向「培養思考習慣」。首先，可採取「先對話、後解答」的互動模式。當學生使用生成工具查詢作業答案或寫作靈感時，引導者可以追問：「你覺得系統給的答案合理嗎？有沒有哪一部分需要補充或修正？」鼓勵孩子建立質疑與驗證的習慣。
其次，應鼓勵孩子多接觸真實世界的豐富體驗，不論是戶外觀察、閱讀實體書籍或進行動手做的STEM專題，這些親身體會累積而來的直覺與美感，是無法被演算法完全替代的軟實力。最後，著重培養媒體素養，帶領孩子學習辨識網路資訊的真實性，建立負責任的科技使用態度。
學習小教室
生成式人工智慧（Generative AI, GenAI）：這是一種能透過巨量資料訓練，自動產生文字、圖像、聲音或程式碼的人工智慧技術。使用者只需要輸入文字指令（Prompt），系統就能根據機率模型生成對應的內容。
運算思維（Computational Thinking）：這是一種解決問題的邏輯思考方式，包含將複雜問題拆解成小部分、尋找規律、抽象化以及設計步驟（演算法）。學習運算思維不等於寫程式，而是培養清晰條理與系統化分析的能力。
批判性思考（Critical Thinking）：指不盲目接受既有資訊，而是能主動檢視資料來源、評估邏輯推論是否合理，並根據客觀事實提出獨立見解的思考過程。
常見問題
學生在學習過程中使用AI工具，會不會影響獨立思考能力？
如果只是盲目複製系統給出的答案，確實容易導致思考外包；但若將AI視為對話與腦力激盪的夥伴，並持續進行查證與二次加工，反而能深化思考的深度。
面對生成式AI產出的影音與文章，家長該如何教導孩子辨別真偽？
可以引導孩子養成交叉比對多方資料來源的習慣，並保持「有圖不一定有真相」的警覺心，學習檢視資料的出處與發布背景。
程式教育或STEM學習中，批判性思考扮演什麼角色？
批判性思考能幫助學生在面對演算法產出的邏輯或程式碼時，主動尋找可能存在的盲點與漏洞，確保解決方案既精準又符合真實需求。